| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1-1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1-2 WEB挖掘描述及其意义 | 第8-10页 |
| 1-2-1 Web挖掘描述 | 第8页 |
| 1-2-2 Web挖掘的意义 | 第8-10页 |
| 1-3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1-4 主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 实现智能个性化预测服务的理论基础 | 第13-21页 |
| 2-1 数据挖掘技术 | 第13-15页 |
| 2-1-1 数据挖掘技术产生的背景及发展 | 第13页 |
| 2-1-2 数据挖掘概念和过程 | 第13-14页 |
| 2-1-3 数据挖掘的主要技术 | 第14-15页 |
| 2-2 WEB挖掘技术 | 第15-20页 |
| 2-2-1 Web挖掘的基本概念 | 第15-16页 |
| 2-2-2 Web内容挖掘 | 第16页 |
| 2-2-3 Web结构挖掘 | 第16-17页 |
| 2-2-4 Web使用挖掘 | 第17-20页 |
| 2-3 WEB站点个性化服务综述 | 第20-21页 |
| 第三章 智能个性化服务系统设计 | 第21-24页 |
| 第四章 数据预处理 | 第24-32页 |
| 4-1 数据收集 | 第24-26页 |
| 4-2 数据净化 | 第26-28页 |
| 4-3 数据转换 | 第28-30页 |
| 4-4 数据归约 | 第30-32页 |
| 第五章 挖掘算法--权值矩阵聚类算法 | 第32-37页 |
| 5-1 相关定义 | 第32-34页 |
| 5-2 页面聚类算法 | 第34-35页 |
| 5-3 用户群体聚类算法 | 第35-37页 |
| 第六章 模式分析及应用 | 第37-45页 |
| 6-1 路径预测 | 第37-44页 |
| 6-1-1 路经预测的基本概念 | 第37-41页 |
| 6-1-2 路径预测算法HCI算法(History Click Interest Algorithm) | 第41-42页 |
| 6-1-3 10种算法比较 | 第42-44页 |
| 6-2 新用户归类 | 第44-45页 |
| 第七章 基于WEB使用挖掘的个性化系统WEBDM | 第45-49页 |
| 7-1 系统界面 | 第45页 |
| 7-2 系统的功能模块 | 第45-49页 |
| 7-2-1 日志文件选择模块 | 第45-46页 |
| 7-2-2 数据预处理模块 | 第46页 |
| 7-2-3 模式挖掘模块 | 第46-47页 |
| 7-2-4 模式应用模块 | 第47-49页 |
| 第八章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第55页 |