基于位置服务的应用软件持续使用意愿影响因素研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·现实背景 | 第14-16页 |
| ·理论背景 | 第16-17页 |
| ·问题的提出 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第19-22页 |
| ·研究对象 | 第19-21页 |
| ·研究范围 | 第21-22页 |
| ·研究目的 | 第22页 |
| ·研究意义 | 第22-24页 |
| ·理论意义 | 第23页 |
| ·现实意义 | 第23-24页 |
| ·研究方法、技术路线和研究框架 | 第24-28页 |
| ·研究方法 | 第24页 |
| ·技术路线 | 第24-25页 |
| ·研究框架 | 第25-28页 |
| 2 相关理论文献综述 | 第28-70页 |
| ·基于位置服务应用的相关文献综述 | 第28-37页 |
| ·LBS应用的相关研究 | 第29-31页 |
| ·移动服务相关研究 | 第31-36页 |
| ·前人研究的不足 | 第36-37页 |
| ·信息技术接受理论 | 第37-45页 |
| ·理性行为理论 | 第37-39页 |
| ·计划行为理论 | 第39-40页 |
| ·技术接受理论(TAM) | 第40-42页 |
| ·第二代信息技术接受模型(TAM2) | 第42-43页 |
| ·技术接受与使用统一理论(UTAUT) | 第43-45页 |
| ·综述小结 | 第45页 |
| ·期望确认理论 | 第45-58页 |
| ·期望不确认理论 | 第45-49页 |
| ·期望确认理论 | 第49-54页 |
| ·信息系统用户持续使用理论研究(ECM-IT) | 第54-58页 |
| ·综述小结 | 第58页 |
| ·任务技术匹配理论 | 第58-69页 |
| ·任务技术匹配模型的提出 | 第58-60页 |
| ·任务技术匹配理论的相关研究 | 第60-64页 |
| ·TTF与TAM整合模型的相关研究及其拓展 | 第64-68页 |
| ·综述小结 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 3 概念模型与研究假设 | 第70-82页 |
| ·LBS应用持续使用概念模型的构建 | 第70-71页 |
| ·研究变量的界定 | 第71-77页 |
| ·任务特征 | 第72页 |
| ·技术特征 | 第72-74页 |
| ·任务技术匹配 | 第74-75页 |
| ·感知有用性 | 第75页 |
| ·确认程度 | 第75-76页 |
| ·满意度 | 第76页 |
| ·LBS应用持续使用意愿 | 第76-77页 |
| ·研究假设的提出 | 第77-80页 |
| ·任务特征与任务技术匹配 | 第77页 |
| ·技术特征与任务技术匹配 | 第77-78页 |
| ·任务技术匹配与感知有用性 | 第78页 |
| ·确认程度与感知有用性 | 第78-79页 |
| ·确认程度与满意度 | 第79页 |
| ·感知有用性与满意度 | 第79页 |
| ·感知有用性与持续使用意愿 | 第79-80页 |
| ·满意度与持续使用意愿 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 4 研究设计与方法 | 第82-96页 |
| ·问卷设计过程 | 第82页 |
| ·变量测度 | 第82-87页 |
| ·任务特征 | 第82-83页 |
| ·技术特征 | 第83-84页 |
| ·任务技术匹配 | 第84-85页 |
| ·感知有用性 | 第85-86页 |
| ·确认程度 | 第86页 |
| ·满意度 | 第86页 |
| ·LBS持续使用意愿 | 第86-87页 |
| ·其他问项设计 | 第87页 |
| ·数据收集 | 第87-88页 |
| ·数据分析方法 | 第88-89页 |
| ·样本描述性统计 | 第89-94页 |
| ·样本特征描述性统计 | 第89-91页 |
| ·个体信息描述性统计 | 第91-92页 |
| ·核心变量描述性统计 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 5 数据分析与假设检验 | 第96-114页 |
| ·共同方法偏差分析 | 第96页 |
| ·信度效度分析 | 第96-101页 |
| ·信度分析 | 第96-98页 |
| ·探索性因子分析 | 第98-101页 |
| ·相关分析 | 第101-102页 |
| ·回归分析 | 第102-110页 |
| ·任务特征与任务技术匹配的回归分析 | 第103-104页 |
| ·技术特征与任务技术匹配的回归分析 | 第104-105页 |
| ·任务技术匹配与感知有用性的回归分析 | 第105页 |
| ·确认程度与感知有用性的回归分析 | 第105-106页 |
| ·确认程度与用户满意度的回归分析 | 第106-107页 |
| ·感知有用性与用户满意度的回归分析 | 第107-108页 |
| ·感知有用性与持续使用意愿的回归分析 | 第108-109页 |
| ·用户满意度与持续使用意愿的回归分析 | 第109-110页 |
| ·研究假设检验结果 | 第110页 |
| ·路径分析 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 6 研究结论与展望 | 第114-120页 |
| ·研究结论 | 第114-115页 |
| ·研究价值分析 | 第115-118页 |
| ·理论贡献 | 第115-117页 |
| ·对策建议 | 第117-118页 |
| ·研究不足与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-138页 |
| 附录 | 第138-142页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第142页 |
