数据挖掘技术及应用的研究

第一章 绪论	第1-12页
·课题研究的意义和目的	第6-7页
·数据挖掘技术的研究现状及发展趋势	第7-9页
·数据挖掘技术的研究现状	第7-8页
·数据挖掘技术的发展方向	第8-9页
·与课题相关的技术	第9-11页
·论文内容安排	第11-12页
第二章 数据挖掘技术及应用	第12-23页
·数据挖掘的概念	第12-16页
·数据挖掘和知识发现	第12-13页
·数据挖掘的功能	第13-14页
·数据挖掘的步骤	第14-16页
·数据挖掘的方法和技术	第16-17页
·数据挖掘工具	第17-20页
·数据挖掘工具的分类	第17-18页
·数据挖掘工具的评估	第18-19页
·数据挖掘工具的发展状况和趋势	第19-20页
·数据挖掘的应用	第20-23页
·数据挖掘在科学研究中的应用	第20-21页
·数据挖掘在商业中的应用	第21-23页
第三章 关联规则挖掘	第23-32页
·关联规则挖掘问题描述	第23-24页
·基本概念	第23页
·关联规则的分类	第23-24页
·关联规则挖掘的一般步骤	第24页
·关联规则挖掘算法	第24-29页
·经典频繁项集算法	第24-25页
·基于Apriori的算法优化和改进	第25-26页
·其它频繁项集算法	第26-27页
·多层关联规则的挖掘算法	第27页
·多维关联规则挖掘算法	第27-28页
·关联规则价值的衡量	第28-29页
·在线关联规则挖掘算法	第29-32页
·在线产生频繁集	第29-31页
·在线产生关联规则	第31-32页
第四章 数据挖掘技术的应用实例	第32-39页
·数据挖掘在CRM中的应用	第32-35页
·CRM的基本概念	第32-33页
·数据挖掘在CRM中的作用	第33-34页
·在CRM中实施数据挖掘应用	第34-35页
·数据挖掘在电信业中的应用实例	第35-39页
·数据挖掘在电信业中的应用	第35-36页
·基于数据挖掘的客户流失模型	第36-39页
第五章 总结	第39-40页
参考文献	第40-42页
致谢	第42页