数字图像处理中分割方法的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 图像处理的概述 | 第7-13页 |
| 1．1．1 图像处理分类与特点 | 第7-9页 |
| 1．1．2 图像的数字化和表达 | 第9-13页 |
| 1．2 数字图像处理技术 | 第13-16页 |
| 1．2．1 数字图像处理技术范畴 | 第13-15页 |
| 1．2．2 数字图像处理的内容和方法 | 第15-16页 |
| 1．3 数字图像处理应用简介 | 第16-17页 |
| 1．4 图像分割在图像处理中的位置 | 第17-19页 |
| 第二章 数字图像变换简介 | 第19-34页 |
| 2．1 灰度变换 | 第19-20页 |
| 2．2 空间坐标轴（横轴）的变换 | 第20-26页 |
| 2．2．1 二维平面上的位置、形状的变换 | 第20-22页 |
| 2．2．2 三维空间上的坐标变换 | 第22-26页 |
| 2．3 空间频域变换和处理 | 第26-29页 |
| 2．3．1 二维离散傅里叶变换 | 第26-27页 |
| 2．3．2 频域中的滤波和图像上的作用模板 | 第27-29页 |
| 2．4 小波变换与多分辨分析 | 第29-34页 |
| 2．4．1 小波变换的基本概念 | 第29-30页 |
| 2．4．2 连续与离散的小波变换 | 第30-32页 |
| 2．4．3 二维小波变换与小波包 | 第32-34页 |
| 第三章 图像的预处理方法研究 | 第34-44页 |
| 3．1 局部均值滤波与中值滤波处理 | 第34-35页 |
| 3．2 同态滤波器与伪彩色处理 | 第35-39页 |
| 3．3 模糊图像的锐化与边缘提取实验 | 第39-44页 |
| 第四章 数字图像的分割方法研究 | 第44-73页 |
| 4．1 并行边界分割技术 | 第44-48页 |
| 4．1．1 微分算子与并行边界分割 | 第44-45页 |
| 4．1．2 边缘拟合与边界闭合 | 第45-47页 |
| 4．1．3 哈夫变换与目标轮廓 | 第47-48页 |
| 4．2 串行边界分割技术 | 第48-52页 |
| 4．2．1 串行边界技术 | 第48-49页 |
| 4．2．2 边界跟踪 | 第49-50页 |
| 4．2．3 曲线拟合 | 第50-52页 |
| 4．3 并行区域分割技术 | 第52-62页 |
| 4．3．1 基于各像素值的阈值 | 第52-54页 |
| 4．3．2 基于区域性质的阈值 | 第54-57页 |
| 4．3．3 基于坐标位置的阈值 | 第57-59页 |
| 4．3．4 基于过渡区的阈值 | 第59-62页 |
| 4．4 串行区域分割技术 | 第62-65页 |
| 4．4．1 区域生长法 | 第62-63页 |
| 4．4．2 分裂合并法 | 第63-65页 |
| 4．5 结合特定理论的分割技术研究 | 第65-73页 |
| 4．5．1 基于数学形态学的分割技术 | 第65-69页 |
| 4．5．2 基于小波变换的分割技术 | 第69-73页 |
| 第五章 图像分割方法的软件编程与实现 | 第73-89页 |
| 5．1 数字图像处理的编程工具简介 | 第73-77页 |
| 5．2 图像去噪与图像分割的方案实现 | 第77-89页 |
| 第六章 研发工作的总结与展望 | 第89-91页 |
| 6．1 论文所做的主要工作 | 第89-90页 |
| 6．2 改进与展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
