基于智能文本分类技术的素材管理软件的设计与开发
| 摘要 | 第1-8页 |
| 前言 | 第8-11页 |
| 第1章 课题的理论论证 | 第11-16页 |
| ·从课件到积件 | 第11-12页 |
| ·基于积件思想的素材库资源建设 | 第12-13页 |
| ·个人素材管理软件 | 第13-14页 |
| ·人工智能技术在教育领域的应用 | 第14-16页 |
| 第2章 关键性技术综述 | 第16-26页 |
| ·智能文本分类技术 | 第16-23页 |
| ·文本分类技术概述 | 第16页 |
| ·文本的表示 | 第16-17页 |
| ·中文文本分词算法 | 第17-19页 |
| ·特征值抽取算法 | 第19-20页 |
| ·分类器的构建 | 第20-22页 |
| ·阈值的确定 | 第22-23页 |
| ·多媒体素材库 | 第23-26页 |
| ·多媒体数据的特点 | 第24页 |
| ·多媒体数据库技术简介 | 第24页 |
| ·多媒体数据的检索 | 第24-26页 |
| 第3章 软件的设计 | 第26-35页 |
| ·研究方法概述 | 第26页 |
| ·分类算法的研究 | 第26-31页 |
| ·无需字典支持的抽词算法 | 第26-28页 |
| ·特征项的抽取 | 第28-30页 |
| ·分类器的构建 | 第30-31页 |
| ·文本分类模型总结 | 第31页 |
| ·素材库的设计 | 第31-33页 |
| ·软件开发工具和平台的选择 | 第33-35页 |
| 第4章 软件的开发 | 第35-43页 |
| ·功能模块的介绍 | 第35-38页 |
| ·界面设计 | 第35-36页 |
| ·功能设计 | 第36页 |
| ·操作流程 | 第36-38页 |
| ·技术实现的方法 | 第38-42页 |
| ·核心控件的编码 | 第38页 |
| ·关键性源代码列举 | 第38-42页 |
| ·现有的不足和改进方法 | 第42-43页 |
| 结语 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |