基于负荷预测在线修正的冰蓄冷空调系统优化运行研究
| 1 绪论 | 第1-24页 |
| ·课题背景 | 第15-17页 |
| ·冰蓄冷系统的运行控制 | 第17-20页 |
| a. 冷机优先控制 | 第18-19页 |
| b. 蓄冰优先控制 | 第19页 |
| c. 定比例控制 | 第19页 |
| d. 优化控制 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22页 |
| ·参考文献 | 第22-24页 |
| 2 办公楼空调动态负荷计算与预测参数的数据处理 | 第24-35页 |
| ·全年气象参数的确定及动态负荷计算软件的选择 | 第24-26页 |
| ·全年逐时气象参数的确定 | 第24-25页 |
| ·动态负荷计算软件的选择 | 第25-26页 |
| ·利用DeST计算建筑物动态冷负荷 | 第26-31页 |
| ·DeST的使用说明 | 第26-28页 |
| a. 建筑构图 | 第27页 |
| b. 建筑描述 | 第27-28页 |
| c. 建筑计算 | 第28页 |
| ·动态负荷计算 | 第28-31页 |
| ·预测参数的数据处理 | 第31-33页 |
| ·基本统计分析 | 第31-32页 |
| ·偏相关分析和复相关分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33页 |
| ·参考文献 | 第33-35页 |
| 3 室外逐时气象参数的预测 | 第35-51页 |
| ·气象预测 | 第35页 |
| ·预测的方法 | 第35-36页 |
| ·室外温度预测的常用方法 | 第36-40页 |
| ·ASHRAE系数法 | 第36-37页 |
| ·MacArthur形状因子法 | 第37-38页 |
| ·Chen温度预测法 | 第38-40页 |
| ·简单移动平均法 | 第40页 |
| ·各种室外温度预测方法的预测结果与分析 | 第40-46页 |
| ·各种室外温度预测方法的预测效果 | 第40-41页 |
| ·遗忘因子对预测效果的影响 | 第41-42页 |
| ·比较与分析 | 第42-46页 |
| ·逐时太阳辐射的预测 | 第46-48页 |
| ·Kawashima法 | 第46-47页 |
| ·标准化法 | 第47-48页 |
| ·人工神经网络法 | 第48页 |
| ·含湿量的预测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49页 |
| ·参考文献 | 第49-51页 |
| 4 建筑物逐时冷负荷的预测 | 第51-73页 |
| ·建筑物逐时冷负荷的预测 | 第51-52页 |
| ·预测方法的选择 | 第52-55页 |
| ·ANN预测结构的确定 | 第52-53页 |
| ·ANN训练输入参数的选择 | 第53-54页 |
| ·ANN训练数据集的获取 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络的评价指标 | 第55页 |
| ·人工神经网络原理 | 第55-59页 |
| ·人工神经网络模型 | 第56-59页 |
| a. 人工神经元模型 | 第56-57页 |
| b. BP网络的基本结构与学习规则 | 第57-59页 |
| ·数据的预处理 | 第59页 |
| ·程序简介 | 第59-60页 |
| ·原始数据 | 第59-60页 |
| ·知识库数据 | 第60页 |
| ·验证数据 | 第60页 |
| ·预测结果及分析讨论 | 第60-65页 |
| ·逐步回归分析 | 第65-68页 |
| ·神经网络与逐步回归预测效果的对比 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70页 |
| ·参考文献 | 第70-73页 |
| 5 冰蓄冷系统优化和控制的前提 | 第73-80页 |
| ·冰蓄冷系统优化和控制的大系统观点 | 第73-75页 |
| ·冰蓄冷系统是一个大系统 | 第73-74页 |
| ·递阶控制结构 | 第74页 |
| ·分散控制结构 | 第74-75页 |
| ·大系统优化方法 | 第75页 |
| ·冰蓄冷系统运行优化和控制剖析 | 第75-76页 |
| ·冰蓄冷系统优化和控制的解决办法 | 第76-78页 |
| ·优化是对各种控制的协调 | 第77页 |
| ·控制是对优化结果的细化 | 第77页 |
| ·优化和控制的解决办法 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| ·参考文献 | 第79-80页 |
| 6 冰蓄冷系统非线性优化分析 | 第80-92页 |
| ·系统的模拟与优化 | 第80-83页 |
| ·冰蓄冷系统的模拟 | 第81页 |
| ·冰蓄冷系统的优化 | 第81-83页 |
| a. 线性优化 | 第82页 |
| b. 非线性优化 | 第82-83页 |
| ·冰蓄冷系统的非线性优化 | 第83-87页 |
| ·优化问题的数学模型 | 第83页 |
| ·CALMAC蓄冰筒(槽)的融冰性能曲线 | 第83-85页 |
| ·冷机模型 | 第85-86页 |
| ·优化中采用的假设 | 第86-87页 |
| ·总冷负荷在两台冷机间的优化分配 | 第87页 |
| ·结果与分析 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| ·参考文献 | 第90-92页 |
| 7 室外气象参数、冷负荷的在线修正及运行优化控制 | 第92-105页 |
| ·预测结果的在线修正 | 第92-93页 |
| ·气象参数预测值的修正 | 第92页 |
| ·冷负荷预测值的修正 | 第92-93页 |
| ·温度预测准确度对冷负荷预测的影响分析 | 第93-94页 |
| ·在线修正方法的提出 | 第94-95页 |
| ·中等负荷的计算实例 | 第95-99页 |
| ·冷负荷预测结果的在线修正 | 第95-97页 |
| ·离线优化结果的在线修正 | 第97-99页 |
| a. 冷机所承担冷负荷的逐时修正 | 第97页 |
| b. 蓄冰槽所承担冷负荷的逐时修正 | 第97-99页 |
| ·高负荷的计算实例 | 第99-103页 |
| ·冷负荷预测结果的在线修正 | 第99-100页 |
| ·离线优化结果的在线修正 | 第100-103页 |
| a. 冷机所承担冷负荷的逐时修正 | 第101页 |
| b. 蓄冰槽所承担冷负荷的逐时修正 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103页 |
| ·参考文献 | 第103-105页 |
| 8 结论 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 附录: 参考文献汇总 | 第108-113页 |
| 附录: 博士研究生学习阶段发表论文 | 第113页 |
