随机规划理论在风电并网系统分析中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 选题背景 | 第7-10页 |
| 1．1．1 能源与环境 | 第7-8页 |
| 1．1．2 风力发电概况 | 第8-9页 |
| 1．1．3 机遇与挑战 | 第9-10页 |
| 1．2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1．2．1 文献介绍 | 第10-12页 |
| 1．2．2 研究成果与不足 | 第12-14页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 1．3．1 主要思路 | 第14-15页 |
| 1．3．2 主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 机会约束规划理论 | 第17-32页 |
| 2．1 风电原理及特点 | 第17-22页 |
| 2．1．1 风机功率 | 第17-19页 |
| 2．1．2 风电的随机性 | 第19-21页 |
| 2．1．3 风速的随机分布 | 第21-22页 |
| 2．2 机会约束规划理论 | 第22-26页 |
| 2．3 遗传算法 | 第26-32页 |
| 2．3．1 基本思想 | 第26-28页 |
| 2．3．2 遗传算法的实现 | 第28-29页 |
| 2．3．3 随机模拟技术 | 第29-30页 |
| 2．3．4 随机数发生器 | 第30页 |
| 2．3．5 随机规划的求解 | 第30-32页 |
| 第三章 穿透功率极限计算 | 第32-65页 |
| 3．1 穿透功率极限的实质 | 第33-35页 |
| 3．2 机会约束规划模型 | 第35-40页 |
| 3．3 直流近似模型 | 第40-44页 |
| 3．4 基于随机模拟的遗传算法 | 第44-48页 |
| 3．5 电压约束的校验 | 第48-54页 |
| 3．6 IEEE30算例 | 第54-63页 |
| 3．6．1 基本计算条件 | 第54-56页 |
| 3．6．2 计算过程与结果 | 第56-60页 |
| 3．6．3 与传统方法的比较 | 第60-62页 |
| 3．6．4 影响穿透功率极限的因素 | 第62-63页 |
| 3．7 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 随机的有功优化潮流 | 第65-85页 |
| 4．1 风电对系统发电成本的影响 | 第65-72页 |
| 4．1．1 风电对系统运行方式的影响 | 第66-67页 |
| 4．1．2 发电成本的定量计算 | 第67-71页 |
| 4．1．3 影响发电成本的因素 | 第71-72页 |
| 4．2 基于机会约束规划的有功最优潮流 | 第72-79页 |
| 4．2．1 传统的最优潮流 | 第72-74页 |
| 4．2．2 有功最优潮流模型 | 第74-76页 |
| 4．2．3 有功最优潮流的求解 | 第76-79页 |
| 4．3 IEEE30算例 | 第79-82页 |
| 4．4 有功最优潮流的应用 | 第82-84页 |
| 4．5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 新疆系统分析 | 第85-96页 |
| 5．1 电网概况 | 第85-86页 |
| 5．2 计算条件 | 第86-88页 |
| 5．3 穿透功率极限的计算 | 第88-91页 |
| 5．4 发电成本分析 | 第91-92页 |
| 5．5 本章小结 | 第92-96页 |
| 第六章 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 附录 | 第106-115页 |
| Ⅰ IEEE30系统数据 | 第106-109页 |
| Ⅱ 关于采用概率约束必要性的讨论 | 第109-111页 |
| Ⅲ 新疆98冬大方式数据 | 第111-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
