| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-7页 |
| 第二章 光学匹配滤波相关器原理 | 第7-15页 |
| 2．1 光学相关器理论基础 | 第7页 |
| 2．2 光学匹配滤波相关器 | 第7-12页 |
| 2．2．1 理论基础 | 第7-11页 |
| 2．2．2 一种实时匹配滤相关器的光学实现 | 第11-12页 |
| 2．3 旋转不变的匹配滤波相关器 | 第12-13页 |
| 2．4 空间光调制器 | 第13-15页 |
| 第三章 级联变型滤波器的旋转不变光学匹配滤波器 | 第15-30页 |
| 3．1 问题的提出 | 第15页 |
| 3．2 系统原理 | 第15-18页 |
| 3．2．1 级联变型滤波器 | 第15-18页 |
| 3．2．2 旋转不变的实现 | 第18页 |
| 3．3 级联变型滤波器的旋转不变光学匹配滤波器的计算机模拟结果和分析 | 第18-30页 |
| 3．3．1 无背景噪声的情况 | 第18-27页 |
| 3．3．2 有背景噪声的情况 | 第27-30页 |
| 第四章 光学神经网络用于相关峰后处理 | 第30-38页 |
| 4．1 引言 | 第30页 |
| 4．2 数学模型 | 第30-31页 |
| 4．3 神经网络 | 第31-33页 |
| 4．4 三种光学神经网络的比较 | 第33-35页 |
| 4．4．1 感知器学习算法 | 第33页 |
| 4．4．2 反向传播学习算法 | 第33-34页 |
| 4．4．3 改进反向传播学习算法 | 第34-35页 |
| 4．5 相关峰的处理 | 第35-38页 |
| 第五章 总结 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考资料 | 第40-43页 |