首页--天文学、地球科学论文--地球物理学论文--水文科学(水界物理学)论文--水文预报论文

神经网络与模糊集理论在实时洪水预报中的应用研究

第一章 绪 论第1-16页
 1.1 洪水灾害的特点及我国目前的防洪状况第7-10页
 1.2 水文预报模型的发展过程与趋势第10-14页
 1.3 本论文主要研究内容及意义第14-15页
 参考文献第15-16页
第二章 模糊模式识别神经网络实时洪水预报模型及其算法研究第16-40页
 2.1 人工神经网络模型与模糊集理论概述第16-18页
 2.2 模糊模式识别神经网络实时洪水预报模型的建立第18-25页
 2.3 模糊模式识别神经网络实时洪水预报模型的学习方法第25-30页
 2.4 计算实例第30-37页
 2.5 小结第37-39页
 参考文献第39-40页
第三章 洪水预报的模糊相似校正第40-56页
 3.1 实时校正洪水预报概述第40-43页
 3.2 模糊相似校正法第43-48页
 3.3 应用实例第48-54页
 3.4 小 结第54页
 参考文献第54-56页
第四章 模糊模式识别神经网络洪水预报模型与模糊相似校正法的联合应用第56-69页
 4.1 软件总体功能设计第56-59页
 4.2 软件设计中所采用的关键技术第59-60页
 4.3 主要界面设计第60-68页
 4.4 小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-79页
 5.1 总 结第69-70页
 5.2 展 望第70-79页
作者在硕士生期间参加的课题和完成的论文第79-80页
致谢第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:三峡升船机中船进出船厢时的动态响应及其有限元的计算
下一篇:动载滑动轴承非线性油膜力数值分析