| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1．1 课题研究的意义 | 第7-8页 |
| 1．2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1．3 课题研究的主要工作 | 第9-10页 |
| 第2章 汇率与汇率波动 | 第10-15页 |
| 2．1 外汇与汇率 | 第10页 |
| 2．2 汇率变动 | 第10-11页 |
| 2．3 不同汇率制度下影响汇率变动的因素 | 第11-15页 |
| 第3章 航运企业外汇风险的识别与计量 | 第15-24页 |
| 3．1 汇率风险概述 | 第15-16页 |
| 3．1．1 汇率风险的概念 | 第15-16页 |
| 3．1．2 汇率风险与汇率波动的关系 | 第16页 |
| 3．2 航运企业外汇风险的识别 | 第16-19页 |
| 3．2．1 航运企业外汇风险的分类 | 第16-19页 |
| 3．3 航运企业外汇风险的计量 | 第19-24页 |
| 3．3．1 外汇风险的计量方法 | 第19-20页 |
| 3．3．2 航运企业会计风险的计量 | 第20-21页 |
| 3．3．3 航运企业交易风险的计量 | 第21-22页 |
| 3．3．4 航运企业经济风险的计量 | 第22-24页 |
| 第4章 我国企业外汇风险管理的现状及问题 | 第24-27页 |
| 4．1 外汇风险在航运企业经营中的表现 | 第24-25页 |
| 4．2 我国航运企业外汇风险管理的现状 | 第25-26页 |
| 4．2．1 外汇体制改革对航运企业外汇风险管理的影响 | 第25-26页 |
| 4．2．2 航运企业外汇风险管理的现状 | 第26页 |
| 4．3 航运企业外汇风险管理中存在的问题 | 第26-27页 |
| 第5章 汇率预测 | 第27-36页 |
| 5．1 汇率预测的必要性 | 第27页 |
| 5．2 神经网络汇率预测模型 | 第27-36页 |
| 5．2．1 人工神经网络的基本理论 | 第28-30页 |
| 5．2．2 BP网络的汇率预测模型 | 第30-32页 |
| 5．2．3 应用 | 第32-34页 |
| 5．2．4 时间序列模型 | 第34页 |
| 5．2．5 预报结果的比较 | 第34-35页 |
| 5．2．6 总结 | 第35-36页 |
| 第6章 航运企业外汇风险管理策略与技术 | 第36-50页 |
| 6．1 航运企业外汇风险管理原则 | 第36页 |
| 6．2 航运企业外汇风险管理策略 | 第36-42页 |
| 6．2．1 交易风险和会计风险的管理方法 | 第36-41页 |
| 6．2．2 经济风险的管理方法 | 第41-42页 |
| 6．3 国际航运公司的外汇风险管理 | 第42-50页 |
| 6．3．1 国际航运公司外汇风险管理的特殊性 | 第42-43页 |
| 6．3．2 多边净额结算 | 第43-47页 |
| 6．3．3 配对管理 | 第47-48页 |
| 6．3．4 开票货币的选择 | 第48-50页 |
| 第7章 结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-58页 |