| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·手势识别相关技术发展现状 | 第9-10页 |
| ·基于视觉的手势识别技术综述 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 基于视觉的手势识别算法研究 | 第12-20页 |
| ·手势检测的方法 | 第12-15页 |
| ·帧差法 | 第12页 |
| ·背景减除法 | 第12-15页 |
| ·肤色匹配法 | 第15页 |
| ·手势跟踪的方法 | 第15-17页 |
| ·外观模型匹配的方法 | 第16页 |
| ·滤波理论的方法 | 第16-17页 |
| ·Meanshift及Camshift方法 | 第17页 |
| ·手势特征提取 | 第17-18页 |
| ·手势识别的算法流程 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 体感遥控器在X86嵌入式平台的实现 | 第20-26页 |
| ·X86平台体感遥控器的系统结构 | 第20-21页 |
| ·X86平台体感遥控器的软件设计 | 第21-25页 |
| ·OpenCV函数库介绍 | 第21页 |
| ·人手检测算法设计 | 第21-22页 |
| ·手势跟踪算法设计 | 第22-24页 |
| ·手势特征检测的算法设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于手势的体感遥控器硬件设计 | 第26-38页 |
| ·手势识别体感遥控器系统结构 | 第26-27页 |
| ·Altera公司的FPGA开发平台介绍 | 第27-28页 |
| ·FPGA的开发工具DE2 | 第27-28页 |
| ·FPGA的硬件开发平台SOPC Builder和软件开发平台Nios IDE | 第28页 |
| ·PSoC开发平台介绍 | 第28-29页 |
| ·SOPC中Nios多媒体处理器的硬件设计 | 第29-34页 |
| ·PSoC中遥控器固件原理图设计 | 第34-37页 |
| ·红外线通信发射电路的PSoC固件原理图设计 | 第34-36页 |
| ·红外线通信接收电路的PSoC固件原理图设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于手势的体感遥控器应用软件设计 | 第38-53页 |
| ·手势识别体感遥控器中Nios Ⅱ应用程序设计 | 第38-51页 |
| ·Nios Ⅱ处理器的应用程序开发流程主要步骤 | 第38-40页 |
| ·Nios Ⅱ IDE移植μC/OS-Ⅱ | 第40-43页 |
| ·Nios Ⅱ IDE移植OpenCV | 第43页 |
| ·Nios Ⅱ中手势识别体感遥控器的源代码设计 | 第43-51页 |
| ·手势识别体感遥控器中PSoC的应用程序设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·应用效果 | 第53页 |
| ·性能分析 | 第53页 |
| ·改进措施 | 第53-54页 |
| 第七章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 在学期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |