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基于计算智能的精梳毛纱质量预测

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
引言第15-19页
第一章 文献综述第19-31页
   ·人工神经网络在纺织中的应用第19-25页
     ·纺织过程中的质量预测第19-20页
     ·纤维和织物鉴别的应用第20-22页
     ·织物疵点和分类的应用第22-24页
     ·服装手感的评定第24页
     ·精梳毛纺织物专家系统第24-25页
     ·人工神经网络在纺织其它领域的应用第25页
   ·遗传算法在纺织中的应用第25页
   ·遗传规划在纺织中的应用第25-26页
   ·本文的研究内容第26-28页
 参考文献第28-31页
第二章 纱线质量和纺纱性能指标及影响因素第31-42页
   ·纱线不匀的影响因素第31-34页
     ·纱线条干不匀第31-33页
     ·纱线的粗细节第33页
     ·毛粒第33-34页
   ·纱线强力性能第34-36页
     ·纱线断裂强度及其不匀第34-36页
     ·断裂伸长第36页
   ·断头第36-37页
   ·本章小结第37-39页
 参考文献第39-42页
第三章 基于 MIP 网络和 LM 算法的精梳毛纱质量和纺纱性能预测第42-66页
   ·神经元模型及单层网络结构概念第42-46页
     ·生物神经元第43-44页
     ·人工神经元模型第44-45页
     ·网络结构第45-46页
   ·多层感知器(MLP)简介第46-48页
   ·用于精梳毛纱质量和纺纱性能预测的多层感知器设计第48-57页
     ·学习问题第48-54页
     ·规模问题第54-56页
     ·推广问题第56-57页
   ·工厂实验安排及数据采集第57-60页
   ·预测结果及分析第60-64页
     ·数据预处理第60-61页
     ·预测结果及分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
 参考文献第65-66页
第四章 基于 MLP 网络和 GALM 算法的精梳毛纱质量和纺纱性能预测第66-108页
   ·遗传算法简介第66-68页
   ·主从式多群体并行遗传算法总体设计第68-72页
   ·M-DGPA 设计第72-78页
     ·网络结构种群个体染色体基因编码第72-74页
     ·网络结构初始种群设定第74页
     ·适应度函数设计第74-75页
     ·遗传算子设计第75-78页
     ·M-DPGA 进化代数设定第78页
   ·S-DPGA 设计第78-82页
     ·网络参数种群个体染色体基因编码第78-79页
     ·网络参数初始群体设定第79页
     ·适应度函数计算第79页
     ·遗传算子设计第79-82页
     ·S-DPGA 进化代数设定第82页
   ·预测结果及分析第82-105页
     ·纱线不匀(CV%)第82-86页
     ·纱线细节第86-88页
     ·纱线粗节第88-91页
     ·纱线强度第91-94页
     ·纱线强度不匀第94-97页
     ·纱线断裂伸长第97-99页
     ·毛粒第99-102页
     ·纺纱断头第102-105页
   ·本章小结第105-106页
 参考文献第106-108页
第五章 基于小波神经网络的精梳毛纺质量和纺纱性能的预测第108-124页
   ·小波神经网络简介第108-114页
     ·小波网络的产生第109-110页
     ·小波网络的构造第110-113页
     ·小波网络的特点第113-114页
   ·用于精梳毛纱质量和纺纱性能预测的小波网络设计第114-118页
     ·小波网络的结构和学习算法第114-117页
     ·小波网络参数的初始化第117-118页
   ·预测结果与分析第118-120页
   ·本章小结第120-122页
 参考文献第122-124页
第六章 基于遗传规划的精梳毛纱条干质量条干质量预测第124-146页
   ·遗传规划基本原理与方法第124-135页
     ·初始群体的生成第126-128页
     ·适应值计算第128-129页
     ·选择和交叉第129-131页
     ·变异操作第131-132页
     ·次级操作第132-133页
     ·终止条件第133页
     ·GP 控制参数设定第133-135页
   ·实验结果与分析第135-143页
     ·纱线不匀(CV%)第135-138页
     ·纱线细节第138-141页
     ·纱线粗节第141-143页
   ·本章小结第143-145页
 参考文献第145-146页
第七章 总结与展望第146-148页
攻读博士学位期间发表的论文第148-149页
致谢第149页

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