采用BP网络和压电阻抗技术的结构健康监测应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·压电阻抗技术在结构健康监测中的研究概况 | 第10-13页 |
| ·压电阻抗技术与传统检测方法的比较 | 第10-11页 |
| ·用于健康监测的压电阻抗技术研究概况 | 第11-13页 |
| ·神经网络在结构健康监测中的应用概况 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 压电阻抗技术的理论研究 | 第16-26页 |
| ·压电效应和压电方程 | 第16-18页 |
| ·结构的机械阻抗 | 第18-19页 |
| ·驱动系统的响应分析 | 第19-21页 |
| ·PZT 静态驱动系统的响应分析 | 第19-21页 |
| ·PZT 动态驱动系统的响应分析 | 第21页 |
| ·耦合电阻抗分析 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人工神经网络与BP 算法 | 第26-37页 |
| ·人工神经网络概述 | 第26-31页 |
| ·人工神经网络的概念及特点 | 第26-27页 |
| ·人工神经元模型 | 第27-28页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第28-31页 |
| ·BP 误差反传神经网络 | 第31-33页 |
| ·本文BP 网络的设计 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验研究 | 第37-56页 |
| ·损伤检测实验 | 第37-45页 |
| ·实验设备和材料 | 第37-39页 |
| ·裂纹损伤实验 | 第39-42页 |
| ·螺栓松动实验 | 第42-45页 |
| ·应用BP 神经网络对螺栓松动进行损伤定位 | 第45-55页 |
| ·输入/输出向量的设计及训练样本的数目 | 第45-46页 |
| ·18 维输入向量的BP 网络的设计与训练 | 第46-51页 |
| ·27 维输入向量的BP 网络的设计与训练 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 附录一 18 维输入向量的ＢＰ网络的程序代码 | 第63-66页 |
| 附录二 27 维输入向量的ＢＰ网络的程序代码 | 第66-68页 |
