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环境激励下系统模态参数识别方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·引言第11-12页
   ·模态参数识别方法的发展综述第12-17页
     ·系统模态参数识别第12-13页
     ·传统模态参数识别方法第13-14页
     ·环境激励模态参数识别方法第14-17页
   ·课题的提出及论文的主要工作第17-20页
     ·课题的研究意义第17-19页
     ·本文的研究目标和主要工作第19-20页
第二章 环境激励下模态参数识别方法综述第20-34页
   ·频域识别方法第20-21页
     ·峰值法第20-21页
     ·频域分解法第21页
   ·时域识别方法第21-24页
     ·ITD 法第21-22页
     ·NExT 法第22页
     ·随机子空间法第22页
     ·随机减量技术第22-24页
   ·时频域方法第24-29页
     ·小波变换概述第25-27页
     ·连续小波变换的概念第27-28页
     ·连续小波变换的时间-尺度特性第28页
     ·连续小波变换的时间-频率特性第28-29页
   ·连续小波变换的计算第29-30页
   ·小波识别方法的基本原理第30-33页
     ·小波的选择第30-31页
     ·Morlet 小波识别方法的基本原理第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 环境激励下系统的模态参数识别方法研究第34-49页
   ·MRDT-WT 方法的基本原理第34-39页
     ·改进的随机减量技术第34-36页
     ·基于自由响应的Morlet 小波方法进行参数识别的基本原理第36-39页
   ·GARTEUR 模型参数识别过程中各参数的选取原则第39-40页
     ·GARTEUR 模型简介第39页
     ·参数识别过程中各参数的选取原则第39-40页
   ·GARTEUR 模型数值仿真第40-47页
   ·识别结果及结论第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 实验验证小波变换识别模态参数的方法第49-64页
   ·结构模态实验第49-58页
     ·质-杆模型的有限元分析第49-51页
     ·锤击法对质-杆模型的模态实验第51-57页
     ·有限元分析与实验分析结果对比第57-58页
   ·实验验证小波变换识别模态参数的方法第58-62页
     ·模态分析信号的选择第58-59页
     ·用小波变换方法分析脉冲响应信号第59-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-67页
   ·总结第64-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
在学期间发表的论文第71页

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