对服务数据的数据库开发和数据挖掘
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·客户关系管理与数据挖掘概述 | 第7-11页 |
·客户关系管理的产生和发展 | 第7页 |
·客户关系管理的功能与内容 | 第7-9页 |
·客户关系管理的创新 | 第9页 |
·客户关系管理与数据挖掘 | 第9-11页 |
·课题的提出 | 第11-12页 |
·课题的意义 | 第11页 |
·课题的现状 | 第11-12页 |
·课题的主要研究内容 | 第12-15页 |
第二章 数据库及数据挖掘理论与技术 | 第15-23页 |
·数据的组织形式 | 第15-16页 |
·数据库设计 | 第16-19页 |
·数据挖掘的过程及模型 | 第19-23页 |
·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
·数据挖掘的分类 | 第20-22页 |
·数据挖掘的功能模型 | 第22-23页 |
第三章 基于层次分析法的客户满意度数据分析 | 第23-33页 |
·层次分析法 | 第23-26页 |
·层次分析法的模糊矩阵的构造过程 | 第23-24页 |
·各因素权重值的确定 | 第24-25页 |
·判断矩阵的一致性校验 | 第25-26页 |
·基于层次分析法的客户服务满意度数据分析的实现 | 第26-31页 |
·构造层次模型 | 第26页 |
·准则层计算 | 第26-28页 |
·热线表现下的因素层计算 | 第28-29页 |
·技术员表现下的因素层计算 | 第29-30页 |
·客户服务满意度值的计算 | 第30-31页 |
·总结 | 第31-33页 |
第四章 基于统计方法的客户满意度数据分析 | 第33-44页 |
·误差说明 | 第33页 |
·方差分析 | 第33-37页 |
·因子分析 | 第37-39页 |
·回归分析 | 第39-43页 |
·总结 | 第43-44页 |
第五章 基于服务满意度特征的客户细分 | 第44-67页 |
·决策树的概念 | 第44-45页 |
·ID3算法 | 第45-46页 |
·客户细分决策树模型 | 第46-67页 |
·数据预处理 | 第47-49页 |
·数据分类挖掘 | 第49-62页 |
·生成分类规则 | 第62-67页 |
第六章 结论和展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-70页 |