对服务数据的数据库开发和数据挖掘
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·客户关系管理与数据挖掘概述 | 第7-11页 |
| ·客户关系管理的产生和发展 | 第7页 |
| ·客户关系管理的功能与内容 | 第7-9页 |
| ·客户关系管理的创新 | 第9页 |
| ·客户关系管理与数据挖掘 | 第9-11页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·课题的意义 | 第11页 |
| ·课题的现状 | 第11-12页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 数据库及数据挖掘理论与技术 | 第15-23页 |
| ·数据的组织形式 | 第15-16页 |
| ·数据库设计 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的过程及模型 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的功能模型 | 第22-23页 |
| 第三章 基于层次分析法的客户满意度数据分析 | 第23-33页 |
| ·层次分析法 | 第23-26页 |
| ·层次分析法的模糊矩阵的构造过程 | 第23-24页 |
| ·各因素权重值的确定 | 第24-25页 |
| ·判断矩阵的一致性校验 | 第25-26页 |
| ·基于层次分析法的客户服务满意度数据分析的实现 | 第26-31页 |
| ·构造层次模型 | 第26页 |
| ·准则层计算 | 第26-28页 |
| ·热线表现下的因素层计算 | 第28-29页 |
| ·技术员表现下的因素层计算 | 第29-30页 |
| ·客户服务满意度值的计算 | 第30-31页 |
| ·总结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于统计方法的客户满意度数据分析 | 第33-44页 |
| ·误差说明 | 第33页 |
| ·方差分析 | 第33-37页 |
| ·因子分析 | 第37-39页 |
| ·回归分析 | 第39-43页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于服务满意度特征的客户细分 | 第44-67页 |
| ·决策树的概念 | 第44-45页 |
| ·ID3算法 | 第45-46页 |
| ·客户细分决策树模型 | 第46-67页 |
| ·数据预处理 | 第47-49页 |
| ·数据分类挖掘 | 第49-62页 |
| ·生成分类规则 | 第62-67页 |
| 第六章 结论和展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |