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基于机器视觉的工业检测研究--实时药丸检测系统

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 引言第7-10页
   ·研究的目的和意义第7页
   ·本课题研究课题范围内,国内外已有文献的情况综述第7-9页
   ·本课题解决的主要问题第9-10页
第二章 机器视觉概述第10-27页
   ·迅速发展的综合性学科第10-11页
   ·机器视觉系统构成第11-13页
   ·机器视觉系统的典型应用第13-14页
   ·机器视觉的技术要点和发展动态第14-25页
   ·机器视觉的应用前景和技术瓶颈第25-27页
第三章 药丸分拣系统的需求和总体架构第27-33页
   ·系统需求第27-28页
     ·概述第27页
     ·性能指标要求第27-28页
   ·系统整体设计第28-33页
     ·系统构成第28-29页
     ·工作流程第29-31页
     ·硬件平台第31-32页
     ·软件平台第32-33页
第四章 药丸分拣系统的主要算法及具体实现第33-47页
   ·系统的主要算法第33-40页
     ·系统初始化第33-34页
     ·图像预处理第34-35页
     ·目标识别第35-37页
     ·形状检测第37-38页
     ·尺寸检测第38-39页
     ·颜色检测第39-40页
   ·软件的具体实现第40-45页
     ·Matlab和Visual studio及其混合编程第40-42页
     ·程序具体实现第42-44页
     ·界面第44-45页
   ·系统性能分析第45-47页
第五章 结论第47-48页
   ·项目小结第47页
   ·展望第47-48页
致谢第48-50页
参考文献第50-52页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第52页

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