| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·边坡演化过程 | 第12-13页 |
| ·滑坡系统的混沌特征 | 第13-15页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第15页 |
| ·本文研究内容和思路 | 第15-16页 |
| 第二章 滑坡预测预报的国内外研究现状综述 | 第16-32页 |
| ·滑坡灾害时间预测预报研究现状 | 第17-30页 |
| ·滑坡定量预报模型和方法 | 第18-29页 |
| ·滑坡定性预报模型和方法 | 第29-30页 |
| ·滑坡灾害时间预测预报发展趋势 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32页 |
| 第三章 混沌理论及滑坡混沌特征研究 | 第32-55页 |
| ·混沌基本理论 | 第33-36页 |
| ·混沌理论的产生和发展 | 第33-35页 |
| ·混沌的概念 | 第35-36页 |
| ·混沌的基本特征 | 第36页 |
| ·边坡演化的混沌性质 | 第36-39页 |
| ·边坡进入混沌—倍周期分岔 | 第37-38页 |
| ·边坡混沌状态的规律性 | 第38-39页 |
| ·边坡演化的非线性时间序列相空间重构 | 第39-45页 |
| ·相空间重构意义与基本原理 | 第39-41页 |
| ·延迟时间和嵌入维数的选取 | 第41-45页 |
| ·边坡演化混沌特征与多元判剧 | 第45-53页 |
| ·边坡关联维数 | 第46-48页 |
| ·边坡Lyapunov指数 | 第48-50页 |
| ·熵 | 第50-53页 |
| ·边坡特征量的计算及混沌判定 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于混沌非线性时间序列的边坡位移预测预报 | 第55-76页 |
| ·时间序列预测技术发展状况 | 第55-59页 |
| ·时间序列的特点 | 第55-56页 |
| ·时间序列的分析和预测方法发展 | 第56-59页 |
| ·混沌非线性时间序列预测模型的研究现状 | 第59-60页 |
| ·全局预测法 | 第60-61页 |
| ·局域预测法 | 第61-66页 |
| ·局部平均零阶预测法 | 第62-63页 |
| ·局部线性预测法 | 第63-66页 |
| ·其它局域预测方法 | 第66页 |
| ·基于Lyaponov指数的预测法 | 第66-67页 |
| ·预测评价指标 | 第67-68页 |
| ·噪声和预测的关系 | 第68-70页 |
| ·滑坡系统可预测时间尺度 | 第70页 |
| ·工程实例 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于多变量相空间重构预测 | 第76-87页 |
| ·相空间重构 | 第76-79页 |
| ·延迟时间的选择 | 第77-78页 |
| ·嵌入维的选择 | 第78-79页 |
| ·预测方法 | 第79-81页 |
| ·局部平均预测法 | 第79页 |
| ·局部线性预测法 | 第79-80页 |
| ·BP(Back Propagation)网络预测法 | 第80-81页 |
| ·单变量和多变量预测效果的比较 | 第81-86页 |
| ·工程意义 | 第86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-90页 |
| ·全文总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第99页 |