首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文

基于RFID的AGV视觉导引系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景第12页
   ·研究现状第12-14页
   ·导航方式分类第14-15页
   ·视觉导航技术第15-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第2章 基于视觉的AGVS系统结构设计第19-34页
   ·引言第19页
   ·系统的体系结构第19-20页
   ·AGV整车结构功能设计第20-25页
     ·整体机械设计第21-22页
     ·主要构成说明第22-25页
   ·安全系统第25-26页
   ·辅助控制系统第26-27页
     ·停车定位控制第26-27页
     ·自动调光控制第27页
   ·转向系统第27-32页
     ·转向轮调校第27-29页
     ·转向系统构成第29-30页
     ·转角定位系统第30-31页
     ·参数标定第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 基于视觉的导航算法优化第34-48页
   ·实时图像处理系统构成第34-35页
   ·算法研究难点第35-36页
     ·实时性问题第35-36页
     ·可靠性问题第36页
   ·阈值分割第36-38页
     ·基本原理第36-37页
     ·分区阈值分割第37页
     ·实验分析第37-38页
   ·图像滤波第38-40页
     ·噪声来源第39页
     ·基于导引线特征的图像滤波第39-40页
     ·实验分析第40页
   ·直线提取第40-44页
     ·最小二乘拟合第41页
     ·模板匹配法第41-42页
     ·Hough变换第42页
     ·实验分析第42-44页
   ·畸变校正第44-47页
     ·问题的提出第44页
     ·基于交比定理的畸变校正第44-46页
     ·实验结果第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 AGV控制系统第48-73页
   ·AGV控制分类第48-49页
   ·传统控制策略概述第49-50页
   ·车辆动力学模型第50-54页
     ·车辆二自由度模型第50-52页
     ·预瞄最优曲率模型第52-54页
   ·改进粒子群算法第54-56页
     ·PSO算法原理第54-55页
     ·算法改进第55-56页
   ·专家控制系统第56-59页
     ·专家系统概述第56页
     ·专家系统特点第56-57页
     ·专家控制系统第57-58页
     ·基于专家系统的AGV多输入导航控制系统第58-59页
   ·直线跟踪控制器第59-64页
     ·直线跟踪控制第59-60页
     ·基于PSO的参数优化第60-62页
     ·实验结果与分析第62-64页
   ·高曲率弧线跟踪控制器第64-72页
     ·转弯过程分析第64-66页
     ·最小转弯半径第66-67页
     ·弧线跟踪控制器第67-70页
     ·实验结果与分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 基于RFID辅助定位的AGVS无线调度系统第73-86页
   ·RFID概述第73-74页
     ·基本原理第73-74页
     ·RFID技术的应用第74页
   ·基于RFID的AGV定位识别系统设计第74-80页
     ·系统配置选择第75-77页
     ·RFID读取模式第77-79页
     ·信号有效覆盖面第79-80页
   ·基于RFID辅助定位的无线调度系统第80-84页
     ·设计思想第80-81页
     ·通讯协议第81-82页
     ·AGVS冲突规避第82-83页
     ·调度实验第83-84页
   ·本章小结第84-86页
第6章 系统软件简介第86-93页
   ·软件界面简介第86-88页
   ·主要功能模块第88-92页
     ·图像处理模块第88-90页
     ·路径跟踪控制模块第90-91页
     ·RFID处理模块第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第7章 总结与展望第93-95页
   ·总结第93-94页
   ·工作展望第94-95页
参考文献第95-102页
致谢第102-103页
作者简历第103页

论文共103页,点击 下载论文
上一篇:基于微波多普勒方法的非接触生命信号探测
下一篇:物理符号系统假设的历史回顾与思考