| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第7页 |
| ·图数据挖掘概述 | 第7-9页 |
| ·为什么使用图 | 第7-8页 |
| ·图数据挖掘的应用 | 第8-9页 |
| ·Eclipse平台及其建模框架的介绍 | 第9-10页 |
| ·Eclipse平台概述 | 第9-10页 |
| ·Eclipse建模框架EMF | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 频繁图挖掘基础及经典算法 | 第12-21页 |
| ·频繁图挖掘的基本理论及其常用方法 | 第12-14页 |
| ·基础知识及基本理论 | 第12-13页 |
| ·频繁子图挖掘的分类 | 第13-14页 |
| ·常用方法 | 第14页 |
| ·经典频繁图挖掘算法 | 第14-21页 |
| ·gSpan算法 | 第14-17页 |
| ·MoFa算法 | 第17-18页 |
| ·Gaston算法 | 第18-19页 |
| ·FFSM算法 | 第19-21页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第21-37页 |
| ·Eclipse RCP平台及其建模框架EMF | 第21-26页 |
| ·Eclipse平台体系结构 | 第21-22页 |
| ·RCP平台体系结构 | 第22-23页 |
| ·在RCP上构建应用程序的理由 | 第23-25页 |
| ·MDA与使用EMF实现MDA开发 | 第25-26页 |
| ·频繁图挖掘系统概述 | 第26-28页 |
| ·频繁图挖掘系统开发的必要性 | 第26-27页 |
| ·系统功能概述 | 第27-28页 |
| ·频繁图数据挖掘平台的设计思想 | 第28-35页 |
| ·总体结构 | 第28-29页 |
| ·系统的可移植性 | 第29-30页 |
| ·系统的开放性及其插件粒度设计 | 第30-31页 |
| ·输入数据格式简介 | 第31-33页 |
| ·系统基础模型BIGraphModel | 第33-35页 |
| ·频繁图挖掘系统在实际中的应用 | 第35-37页 |
| ·算法研究中的应用 | 第35-36页 |
| ·作为数据挖掘基础平台的应用 | 第36-37页 |
| 第四章 基于Eclipse平台的频繁图挖掘系统的实现 | 第37-43页 |
| ·频繁图挖掘系统的详细设计及实现 | 第37-40页 |
| ·系统基础平台（RCP）的设计 | 第37-38页 |
| ·运行时插件的设计 | 第38-39页 |
| ·数据解析插件的设计 | 第39-40页 |
| ·算法插件的设计及其可扩展性 | 第40页 |
| ·结果及模型的可视化 | 第40-43页 |
| ·算法结果的可视化 | 第41页 |
| ·模型文件的可视化 | 第41-43页 |
| 第五章 AutoBIPluginGen算法插件自动生成框架 | 第43-51页 |
| ·需求分析 | 第43页 |
| ·功能以及外部形态描述 | 第43-44页 |
| ·详细设计 | 第44-47页 |
| ·模版式插件生成 | 第44页 |
| ·AutoBIPluginGen插件的设计 | 第44-47页 |
| ·使用方法 | 第47-50页 |
| ·定制界面 | 第47-48页 |
| ·算法集成 | 第48-50页 |
| ·生成插件的集成 | 第50页 |
| ·现实意义 | 第50-51页 |
| 第六章 结束语及未来工作展望 | 第51-53页 |
| ·结束语 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 摘要 | 第55-58页 |
| ABSTRACT | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |