公文印鉴自动识别关键技术
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·印鉴识别系统研究目的及现实意义 | 第8-9页 |
| ·印鉴识别系统的研究现状 | 第9-12页 |
| ·印鉴识别难点 | 第9-10页 |
| ·印鉴识别算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·印鉴识别系统开发现状 | 第12页 |
| ·印鉴识别系统研究内容 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容概述 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像处理及模式识别概述 | 第18-28页 |
| ·数字图像处理概述 | 第18-25页 |
| ·数字图像处理技术的发展与应用 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理技术的研究内容 | 第19-20页 |
| ·数字图像处理技术的特点 | 第20-21页 |
| ·数字图像处理技术基本知识 | 第21-25页 |
| ·模式识别概述 | 第25-28页 |
| ·模式识别方法 | 第25-26页 |
| ·模式识别系统 | 第26-28页 |
| 第3章 印鉴图像预处理 | 第28-44页 |
| ·印鉴图像的特点 | 第28页 |
| ·印鉴图像的提取 | 第28-33页 |
| ·图像颜色模型 | 第28-31页 |
| ·印鉴图像RGB到HSI的转换 | 第31-32页 |
| ·本文采用的方法 | 第32-33页 |
| ·印鉴图像的恢复 | 第33-36页 |
| ·印鉴图像的去噪 | 第36-38页 |
| ·邻域平均法 | 第36-37页 |
| ·中值滤波 | 第37-38页 |
| ·印鉴图像的灰度化 | 第38-39页 |
| ·印鉴图像的二值化 | 第39-43页 |
| ·常用的二值化方法 | 第39-42页 |
| ·本文采用的方法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 印鉴图像配准 | 第44-58页 |
| ·常用的印鉴配准方法 | 第44-46页 |
| ·基于特征点的配准算法 | 第44-45页 |
| ·基于边缘的印鉴配准算法 | 第45-46页 |
| ·基于几何参数的印鉴配准算法 | 第46-50页 |
| ·印鉴图像的形状自动分类方法 | 第46-47页 |
| ·印鉴图像的几何特征 | 第47-48页 |
| ·印鉴图像的参数计算 | 第48-50页 |
| ·印鉴图像的粗配准 | 第50-55页 |
| ·矩形印鉴图像的粗配准 | 第50-51页 |
| ·椭圆形印鉴图像的粗配准 | 第51页 |
| ·圆形印鉴图像的粗配准 | 第51-53页 |
| ·印鉴图像的平移与旋转 | 第53-55页 |
| ·印鉴图像的精配准 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 印鉴图像识别 | 第58-69页 |
| ·基于不变矩的印鉴识别 | 第59-61页 |
| ·算法思想 | 第59-60页 |
| ·算法模型 | 第60-61页 |
| ·基于环投影的印鉴识别 | 第61-64页 |
| ·算法思想 | 第61-62页 |
| ·算法模型 | 第62-64页 |
| ·基于差图像的印鉴识别 | 第64-68页 |
| ·算法思想 | 第64页 |
| ·差图像分析 | 第64-66页 |
| ·算法模型 | 第66页 |
| ·测试分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 分类器设计 | 第69-75页 |
| ·分类器技术 | 第69页 |
| ·常用分类判决方法 | 第69-70页 |
| ·多分类器融合 | 第70-74页 |
| ·多分类器的体系结构设计 | 第70-71页 |
| ·多分类器的融合策略 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 摘要 | 第79-81页 |
| Abstract | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
