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交通视频检测算法初步研究及应用

内容提要第1-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·视频检测简介第7-8页
   ·硬件系统介绍第8-10页
     ·采集和存储第9页
     ·图像处理和数据检测第9-10页
   ·视频背景检测第10-12页
     ·阴影检测第10-11页
     ·视频背景更新第11-12页
   ·本文的主要研究工作第12-13页
第2章 背景模型中的知识第13-20页
   ·图像区域分割第13-14页
   ·K-MEANS 算法第14-17页
   ·EM 算法第17-20页
第3章 检测算法第20-28页
   ·K-MEANS 算法第20页
   ·EM 算法第20-22页
   ·自适应算法第22-23页
   ·运动信息背景的更新算法第23-24页
     ·存在的问题第23-24页
     ·背景更新过程第24页
   ·前景区域分析第24-25页
   ·实验与分析第25-27页
     ·实验室检测第25页
     ·交通路段检测第25-26页
     ·交叉口检测第26-27页
   ·小结第27-28页
第4章 阴影处理第28-35页
   ·阴影处理第28页
   ·复杂阴影检测第28-29页
     ·亮度信息检测第28-29页
     ·信息检测实现第29页
   ·自适应检测简介第29-31页
     ·区域分割算法第29-30页
     ·过零点算法亮度检测方法第30-31页
     ·亮度检测算法第31页
   ·阴影去除后的区域填充第31页
     ·阴影去除方法的局限性第31页
     ·填充算法第31页
   ·实验与分析第31-34页
     ·实验室里的检测第31-32页
     ·公路上的车辆检测第32-33页
     ·区域填充阴影检测结果第33-34页
   ·小结第34-35页
第5章 结论与展望第35-37页
参考文献第37-39页
摘要第39-41页
ABSTRACT第41-44页
致谢第44页

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