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粗糙集理论在启动子识别中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·课题研究背景及意义第9页
   ·粗糙集理论的产生和发展第9-13页
     ·粗糙集理论的提出背景第9-10页
     ·粗糙集理论的研究对象第10-11页
     ·粗糙集理论的研究现状第11-13页
   ·粗糙集理论的特点及其所能解决的问题第13-14页
     ·粗糙集理论的特点第13页
     ·粗糙集理论所能解决的问题第13-14页
   ·生物信息学及启动子第14-17页
     ·生物信息学的主要研究方向第14-15页
     ·粗糙集与生物信息学的结合第15-17页
     ·基于计算机的启动子识别研究现状第17页
   ·论文研究的内容和意义第17-18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第二章 粗糙集理论基本概念第20-29页
   ·知识与知识库第20页
   ·上下近似与粗糙集第20-22页
   ·决策表第22-23页
     ·决策表定义第22页
     ·决策规则第22-23页
   ·知识约简第23-24页
     ·一般约简第23-24页
     ·相对约简第24页
   ·决策表的约简第24-26页
   ·分辨矩阵与分辨函数第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 转录因子结合位点间的依赖关系第29-36页
   ·知识的依赖性第29-31页
   ·启动子及转录因子结合位点第31-34页
     ·启动子第31-33页
     ·转录因子结合位点第33-34页
   ·转录因子结合位点间的依赖关系第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 粗糙集理论在序列预处理中的应用第36-43页
   ·数据补齐第36-38页
   ·属性重要性第38-40页
   ·序列数据预处理第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于粗糙集理论的启动子识别第43-56页
   ·基于粗糙集理论启动子识别的基本原理第43-46页
     ·决策表的转换第43-44页
     ·数据的预处理第44-46页
   ·基于粗糙集理论启动子识别的具体方法第46-49页
   ·模拟实验分析与验证第49-55页
     ·实验数据的获得第50页
     ·实验过程与结果第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·本论文研究工作的总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第64页

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