| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的意义及选题背景 | 第7-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·案例推理的的简介 | 第9-10页 |
| ·滚动轴承故障诊断研究的现状与发展 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 案例推理理论的概述 | 第13-21页 |
| ·案例推理中案例的表示方法 | 第14-16页 |
| ·案例推理中案例的检索 | 第16-18页 |
| ·案例推理的案例检索目标 | 第16-17页 |
| ·案例推理的案例检索阶段 | 第17页 |
| ·案例推理的案例检索策略 | 第17-18页 |
| ·案例推理中案例改写和调整 | 第18-19页 |
| ·案例推理的维护技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 滚动轴承故障特征值的提取和案例描述 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·故障轴承振动与信号的特征分析 | 第21-22页 |
| ·小波分析 | 第22-28页 |
| ·小波函数及积分小波变换 | 第22-24页 |
| ·小波分解 | 第24-25页 |
| ·频带范围 | 第25-26页 |
| ·小波包(Wavelet Packet)分析 | 第26-28页 |
| ·基于小波包分析的滚动轴承故障特征的提取 | 第28-33页 |
| ·滚动轴承的案例描述 | 第33-35页 |
| ·滚动轴承的故障案例表示 | 第33-34页 |
| ·案例库的建立 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于小波多分辨率VA-FILE和K-NN的快速检索 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·VA-file方法 | 第36-38页 |
| ·改进的VA-file方法──VA~+-file方法 | 第38-40页 |
| ·VA~+方法中的b_j的近似确定 | 第38-39页 |
| ·VA~+方法中的非均匀量化算法 | 第39-40页 |
| ·基于小波多分辨率的VA-file方法和K-NN的快速检索 | 第40-43页 |
| ·基于小波变换的VA-file索引结构 | 第41-42页 |
| ·K-NN搜索算法 | 第42-43页 |
| ·实验与结果 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 滚动轴承故障诊断系统的开发 | 第47-55页 |
| ·系统需求分析 | 第47页 |
| ·系统的总体结构 | 第47-54页 |
| ·系统的总体设计 | 第47-49页 |
| ·系统的软件结构及功能 | 第49-51页 |
| ·系统的诊断流程 | 第51页 |
| ·系统的部分功能界面简介 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·论文内容总结 | 第55页 |
| ·未来工作的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第63页 |
