基于LabVIEW的机电设备虚拟检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 系统总体规划和设计 | 第14-20页 |
| ·方案选择 | 第14-17页 |
| ·系统的总体设计 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 LabVIEW的体系结构分析 | 第20-31页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第20-25页 |
| ·LabVIEW功能简介 | 第25-28页 |
| ·LabVIEW软件结构 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 LabVIEW下的数据预处理方法研究 | 第31-54页 |
| ·数据预处理方法研究 | 第31-33页 |
| ·LabVIEW下常用数据预处理的实现 | 第33-36页 |
| ·基于小波分析的状态特征提取 | 第36-49页 |
| ·小波分析原理 | 第36-42页 |
| ·小波变换在数据处理中的应用 | 第42-49页 |
| ·LabVIEW下的软件平台设计 | 第49-53页 |
| ·虚拟检测软件平台人机界面的设计 | 第49-50页 |
| ·LabVIEW平台软件的流程设计 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于神经网络的状态识别和故障诊断方法研究 | 第54-72页 |
| ·故障诊断技术简介 | 第54-56页 |
| ·基于神经网络的故障识别 | 第56-60页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第57页 |
| ·基于BP模型的神经网络结构和算法 | 第57-59页 |
| ·BP的改进算法 | 第59-60页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第60-61页 |
| ·变流器故障模式和神经网络学习样本设计 | 第61-69页 |
| ·变流器故障模式 | 第61-63页 |
| ·基于小波分析的变流器故障状态特征提取 | 第63-65页 |
| ·故障特征参数及学习样本的设计 | 第65-69页 |
| ·神经网络的测试 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
| 攻读硕士期间主持及参与的科研课题 | 第80页 |
