基于数据仓库的高校科研管理与决策分析系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·相关技术的国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·数据仓库(DW)的现状 | 第8-9页 |
| ·联机分析处理(OLAP)技术的现状 | 第9页 |
| ·数据挖掘(DM)的现状 | 第9-10页 |
| ·课题的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 科研管理与决策分析系统的总体设计 | 第12-16页 |
| ·系统需求 | 第12页 |
| ·功能模块 | 第12-13页 |
| ·体系结构 | 第13-15页 |
| ·系统运行环境 | 第15-16页 |
| 3 科研事务管理系统的设计与开发 | 第16-20页 |
| ·系统功能模块的设计 | 第16页 |
| ·数据库设计 | 第16-18页 |
| ·概念设计 | 第17页 |
| ·逻辑设计 | 第17-18页 |
| ·物理设计 | 第18页 |
| ·科研事务管理系统开发 | 第18-20页 |
| 4 科研管理与决策分析系统中数据仓库的设计与构建 | 第20-30页 |
| ·数据仓库 | 第20-23页 |
| ·数据仓库的特点 | 第20-21页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别与联系 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第22-23页 |
| ·科研决策系统中数据仓库的设计 | 第23-30页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第23-27页 |
| ·数据仓库的数据获取与集成 | 第27-30页 |
| 5 OLAP在科研管理与决策分析系统中的应用 | 第30-44页 |
| ·OLAP | 第30-33页 |
| ·OLAP的基本核心 | 第30-31页 |
| ·OLAP的多维分析操作 | 第31-32页 |
| ·OLAP的分类 | 第32-33页 |
| ·多维表达式(MDX) | 第33-34页 |
| ·MDX的语法结构 | 第33-34页 |
| ·MDX的查询过程 | 第34页 |
| ·构建多维数据集 | 第34-36页 |
| ·多维数据集的数据浏览 | 第36-44页 |
| ·多维数据的浏览方式 | 第36-40页 |
| ·OLAP的结果展示 | 第40-44页 |
| 6 数据挖掘在科研管理与决策分析系统中的应用 | 第44-56页 |
| ·数据挖掘 | 第44-45页 |
| ·关联规则 | 第45-49页 |
| ·基本定义 | 第45-46页 |
| ·关联规则的分类 | 第46页 |
| ·Apriori算法 | 第46-48页 |
| ·关联规则的生成 | 第48-49页 |
| ·Apriori算法的几种优化 | 第49页 |
| ·Apriori算法在科研决策系统中的应用 | 第49-56页 |
| ·数据预处理 | 第50页 |
| ·关联挖掘 | 第50-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学位论文 | 第62页 |
