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医学图像三维可视化技术的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·科学计算可视化第8-9页
     ·科学计算可视化概述第8页
     ·科学计算可视化的意义与应用第8-9页
   ·三维数据可视化第9-11页
     ·三维数据可视化研究的内容及基本流程第9-10页
     ·三维数据可视化的基本算法第10-11页
   ·医学图像可视化概述第11-12页
     ·医学图像的预处理第11页
     ·医学图像的分割第11页
     ·医学图像三维重建的方法第11-12页
     ·医学图像三维重建在医学中的应用第12页
   ·本文的工作第12-14页
2 医学图像轮廓线的提取第14-21页
   ·网格序列法第14-16页
     ·轮廓线与网格交点的计算第14-15页
     ·网格单元中轮廓线段的连接第15-16页
   ·单元剖分法第16-17页
     ·单元剖分法基本思想第16-17页
   ·基于区域增长的轮廓线提取算法第17-20页
     ·区域增长第17页
     ·阈值F_t和种子点的选取第17页
     ·改进的基于区域增长的轮廓线提取算法第17-18页
     ·实验结果分析与讨论第18-20页
   ·小结第20-21页
3 由二维轮廓线重建三维形体及有限元分析第21-41页
   ·单轮廓线之间的三维形体重建第21-28页
     ·凸轮廓线之间的三维形体重建的基本原理第21-23页
     ·构造连接两轮廓线的三角面片第23-25页
     ·非凸轮廓线的三维形体重建第25-28页
   ·多轮廓线之间的三维形体重建第28-31页
     ·对应问题第29-30页
     ·分支问题第30-31页
   ·基于序列轮廓线的三维牙齿重建第31-34页
     ·平面轮廓线的提取第32-33页
     ·相邻断层间的轮廓线对应问题第33页
     ·重建结果第33-34页
   ·有限元法与ANSYS软件第34-36页
     ·有限元法简介第34-35页
     ·有限元常用术语第35页
     ·ANSYS软件简介第35-36页
   ·牙齿模型的有限元分析过程第36-40页
     ·前处理(Preprocessor)第36-37页
     ·施加载荷并求解(Solution)第37-39页
     ·查看分析结果——后处理(General Postproc)第39-40页
     ·结果分析与讨论第40页
   ·小结第40-41页
4 基于OpenGL的三维可视化技术第41-49页
   ·OpenGL简介第41页
   ·OpenGL工作流程第41-42页
   ·OpenGL函数库第42页
   ·OpenGL颜色、光照、材质、纹理第42-44页
     ·计算机颜色第42页
     ·颜色模式第42-43页
     ·光照模式第43页
     ·明暗处理第43-44页
     ·材质第44页
   ·三维可视化的关键技术第44-47页
     ·投影变换第44-45页
     ·视图变换和模型变换第45-46页
     ·三维显示的光照模型第46页
     ·纹理映射第46-47页
   ·OpenGL与三维图形第47页
   ·VC++6.0环境下OpenGL开发的方法第47-49页
5 三维体数据场等值面的提取第49-58页
   ·MC算法的基本原理第49-52页
     ·确定包含等值面的体元第49-51页
     ·求等值面与体元边界的交点第51页
     ·求等值面的法向第51-52页
     ·用MC方法求等值面的算法流程第52页
   ·MC算法的改进第52-57页
     ·用中点避免线性插值第52-53页
     ·规则移动立方体法第53-56页
     ·实验结果与分析第56-57页
   ·小结第57-58页
6 结论第58-60页
   ·主要研究成果第58页
   ·进一步需要做的工作第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页

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