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基于偏微分方程的图像平滑算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·本课题研究的背景和意义第8-10页
     ·图像平滑的研究意义第8-9页
     ·平滑质量评价标准第9-10页
   ·基于PDE的图像平滑研究进展第10-11页
   ·本文研究内容第11-13页
2 P-M模型扩散系数的改进第13-22页
   ·引言第13-17页
     ·常系数的扩散模型第13-14页
     ·P-M模型第14-15页
     ·Catte模型第15页
     ·ALM模型第15-17页
   ·P-M模型扩散机理分析第17-18页
   ·改进的P-M模型第18-20页
     ·一种新的扩散系数第18-19页
     ·模型离散格式第19-20页
   ·实验结果及分析第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 小波域中结合P-M模型和CED模型的图像平滑方法第22-32页
   ·引言第22页
   ·小波分析基本理论第22-28页
     ·分解与重构算法第24-26页
     ·图像分解与重构第26-28页
   ·CED模型第28-29页
   ·小波域中结合P-M模型和CED模型的图像平滑方法第29页
   ·实验结果及分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
4 一种改进的自适应TV图像平滑模型第32-41页
   ·引言第32页
   ·经典TV模型第32-36页
     ·基于L~2范数TV平滑模型第32-33页
     ·R-O-F TV平滑模型第33页
     ·广义TV平滑模型第33-35页
     ·非标准TV平滑模型第35-36页
   ·一种新的自适应TV图像平滑模型第36-37页
   ·模型离散格式第37-38页
   ·实验结果及分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
5 总结与展望第41-43页
   ·总结第41页
   ·展望第41-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页
附录第47页

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