文化算法及其在建筑创新设计中的应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·文化算法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·创新概念设计的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 文化算法基础知识 | 第17-31页 |
| ·文化进化的提出 | 第17-18页 |
| ·文化算法 | 第18-30页 |
| ·文化算法的提出 | 第18-19页 |
| ·文化算法的发展 | 第19-20页 |
| ·文化算法框架 | 第20-23页 |
| ·文化算法信念空间的五类知识 | 第23-29页 |
| ·文化算法的一般特点 | 第29页 |
| ·文化算法适用的问题 | 第29-30页 |
| ·文化算法的设计 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 文化算法的应用实例 | 第31-48页 |
| ·文化算法和函数优化 | 第31-32页 |
| ·文化算法应用实例 | 第32-47页 |
| ·解决约束优化问题的文化算法 | 第32-35页 |
| ·利用文化差分进化求解约束优化问题 | 第35-39页 |
| ·利用文化算法进行数据挖掘 | 第39-43页 |
| ·利用文化算法求解多目标优化问题 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于模式学习的文化遗传算法研究 | 第48-56页 |
| ·遗传算法 | 第48-50页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第49-50页 |
| ·本文对遗传算法的改进 | 第50-55页 |
| ·相关定义 | 第51页 |
| ·基于模式学习的文化遗传算法描述 | 第51-53页 |
| ·算法性能测试 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于文化粒子群算法求解约束优化问题 | 第56-62页 |
| ·粒子群优化算法 | 第56-57页 |
| ·文化粒子群算法(PSO-CA) | 第57-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 文化算法在建筑创新设计中的应用 | 第62-73页 |
| ·建筑创新设计 | 第62-63页 |
| ·基于文化算法的建筑创新设计过程 | 第63-72页 |
| ·染色体的设计和构建 | 第63-64页 |
| ·评价方法 | 第64-65页 |
| ·遗传操作 | 第65-66页 |
| ·采用三维建模引擎ACIS 的可视化实现 | 第66-69页 |
| ·算法具体实现过程 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结束语 | 第73-75页 |
| ·本文的主要工作 | 第73页 |
| ·存在的问题 | 第73页 |
| ·进一步的工作 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
