| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| ·大地测量数据处理概述 | 第14-16页 |
| ·小波分析理论及其在大地测量信号处理中应用的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的研究思路及研究目标 | 第18-20页 |
| ·本文的主要内容及意义 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 Hilbert空间与小波分析原理 | 第23-47页 |
| ·Hilbert空间理论 | 第23-31页 |
| ·小波变换 | 第31-37页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换 | 第37-40页 |
| ·小波包基本理论 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 3 非线性大地测量信号小波包估计 | 第47-67页 |
| ·大地测量信号小波估计 | 第47-48页 |
| ·时序信号小波包估计方法 | 第48-57页 |
| ·系统性干扰信号小波包估计 | 第57-58页 |
| ·突变性干扰信号小波包估计 | 第58-59页 |
| ·改进的Penalty阈值信号估计 | 第59-63页 |
| ·基于Schur凹花费函数小波包估计 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 4 非平稳大地测量信号特征信息小波识别 | 第67-82页 |
| ·非平稳大地测量信号 | 第67-68页 |
| ·Fourier谱分析 | 第68-71页 |
| ·小波谱分析 | 第71-74页 |
| ·小波熵分析 | 第74-77页 |
| ·特征信息识别与分析 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 大地测量信号特征项分离与提取 | 第82-98页 |
| ·大地测量信号的混淆现象 | 第82-83页 |
| ·小波包变换的频率混淆 | 第83-86页 |
| ·消除频带交错--节点重排序 | 第86-88页 |
| ·消除频率重叠--单子带重构算法 | 第88-93页 |
| ·消除其他频率混淆--改进单子带重构算法 | 第93-95页 |
| ·单子带重构提取大地测量信号特征项 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 6 弱大地测量信号M带小波分析 | 第98-117页 |
| ·强噪声背景下的大地测量信号 | 第98-99页 |
| ·M带小波理论 | 第99-103页 |
| ·M带小波包理论 | 第103-110页 |
| ·基于M带小波包的特征信息提取 | 第110-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 7 大地测量信号小波相关性分析 | 第117-138页 |
| ·大地测量信号时频相关性 | 第117-118页 |
| ·时间序列信号小波相关性分析 | 第118-120页 |
| ·时间序列信号小波相干性分析 | 第120-124页 |
| ·时间序列信号小波相位相干性分析 | 第124-125页 |
| ·大地测量信号小波相关性分析 | 第125-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 8 结论与展望 | 第138-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-151页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及著作 | 第151页 |