粗糙集理论在控制系统中的研究应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-18页 |
| ·粗糙集理论提出的背景及发展、研究现状 | 第12-15页 |
| ·S—粗集与函数S—粗集的提出及研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙集理论及其应用 | 第18-32页 |
| ·不精确范畴、近似与粗糙集 | 第18-20页 |
| ·知识与知识库 | 第20-22页 |
| ·知识的约简、核和依赖度 | 第22-23页 |
| ·知识表达系统、决策表与决策规则 | 第23-25页 |
| ·属性约简和属性值约简 | 第25-26页 |
| ·粗糙集与神经网络集成研究概述 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 变异S—概率粗集理论及其应用 | 第32-48页 |
| ·S—粗集及其基本特性 | 第32-35页 |
| ·单向S—粗集 | 第32-33页 |
| ·双向S—粗集 | 第33-35页 |
| ·变异S—粗集及其基本特性 | 第35-38页 |
| ·单向变异S—粗集 | 第35-36页 |
| ·双向变异S—粗集 | 第36-38页 |
| ·变异S—概率粗集的基本特性及其应用 | 第38-46页 |
| ·单向变异S—概率粗集 | 第38-41页 |
| ·单向变异S—概率粗集的应用 | 第41-42页 |
| ·双向变异S—概率粗集 | 第42-46页 |
| ·双向变异S—概率粗集的应用 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 函数S—粗集理论及其在控制系统中的应用 | 第48-59页 |
| ·函数S—粗集及其基本特性 | 第48-50页 |
| ·函数单向S—粗集 | 第48-49页 |
| ·函数双向S—粗集 | 第49-50页 |
| ·规律生成 | 第50-51页 |
| ·规律生成模型 | 第50-51页 |
| ·系统规律的F-识别准则 | 第51页 |
| ·基于函数S—粗集的控制方法及其仿真 | 第51-53页 |
| ·基于函数S—粗集的开环控制系统扰动识别 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 论文的总结和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
| 参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |
