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城轨路网客流模态建模及其演化机理研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第14-30页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-17页
    1.2 城市轨道交通客流特征分析研究现状第17-25页
        1.2.1 客流时空分布特征第17-18页
        1.2.2 客流拥堵演化与客流行为第18-20页
        1.2.3 客流管理调控模型第20-22页
        1.2.4 复杂网络与混杂系统在交通领域的应用第22-25页
    1.3 研究内容第25-27页
    1.4 研究方法与技术路线第27-29页
    1.5 本章小结第29-30页
2 相关基础理论及基本概念第30-40页
    2.1 城市轨道交通网络化运营特征——从运输组织角度第30-33页
    2.2 网络化运营下的城市轨道交通客流模态分析第33-38页
        2.2.1 客流系统状态—从涌现角度第34-35页
        2.2.2 面向不同粒度的客流模态基本概念第35-37页
        2.2.3 客流模态的特性第37-38页
    2.3 本章小结第38-40页
3 城市轨道交通车站客流模态与控制策略第40-48页
    3.1 城市轨道交通车站客流状态演化模型第40-41页
    3.2 基于模型稳态解的模态集的建立第41-43页
        3.2.1 模型稳态解的存在性与条件分析第41-43页
        3.2.2 车站客流系统模态集第43页
    3.3 数值仿真模拟第43-46页
    3.4 高模态的车站客流控制策略第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
4 城市轨道交通线路客流模态与控制策略第48-64页
    4.1 线路客流模态影响因子集第48-54页
    4.2 基于增益型加权融合算子的线路模态计算方法第54-57页
        4.2.1 增益型加权融合算子第54-55页
        4.2.2 算子参数确定第55-57页
    4.3 线路客流模态等级与跃迁临界点确定第57-59页
    4.4 实例计算与模型验证第59-63页
        4.4.1 实例计算第59-61页
        4.4.2 模型验证第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 基于场论的城轨路网客流空间关联吸引特性建模第64-82页
    5.1 路网模型构建第64-66页
    5.2 客流引力场概念与特征量分析第66-69页
        5.2.1 客流引力场概念第66页
        5.2.2 客流引力场特征量--场强第66-67页
        5.2.3 客流引力场特征量--势能第67-69页
    5.3 客流引力场特征量参数计算方法第69-72页
        5.3.1 势能函数中影响参数的数学推导与计算第69-71页
        5.3.2 势能函数计算方法第71-72页
    5.4 实例验证第72-81页
        5.4.1 数据来源与背景第72-74页
        5.4.2 最优路径的验证--基于OD数据第74-75页
        5.4.3 特征量参数确定与验证第75页
        5.4.4 路网客流空间联系"力势"分析第75-81页
    5.5 本章小结第81-82页
6 城市轨道交通路网客流模态及演化模型第82-106页
    6.1 路网客流模态的状态空间表示第82-83页
    6.2 路网客流模态表征方法第83-87页
        6.2.1 基于"连续拥堵"的路网客流模态表征方法第83-85页
        6.2.2 基于负载熵的路网客流模态表征方法第85-87页
    6.3 不同场景下的城市轨道交通路网客流模态演化模型第87-92页
        6.3.1 常态运营下城市轨道交通路网客流模态演化模型第87-89页
        6.3.2 列车延误下的城市轨道交通路网客流模态演化模型第89-91页
        6.3.3 关于客流模态演化模型的注记第91-92页
    6.4 实例计算与仿真第92-105页
        6.4.1 常态运营下路网客流模态实例计算与仿真第92-95页
        6.4.2 列车延误下路网客流模态实例计算与仿真第95-105页
    6.5 本章小结第105-106页
7 结论与展望第106-110页
    7.1 论文主要研究结论第106-107页
    7.2 论文创新点第107-108页
    7.3 研究展望第108-110页
参考文献第110-118页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第118-122页
学位论文数据集第122页

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