基于QoS的服务选择及其诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本论文选题背景 | 第9-12页 |
| ·本文研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 SOA框架下服务选择及其诊断的相关研究 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·WEB服务相关背景知识介绍 | 第15-18页 |
| ·基于QoS的服务选择 | 第18-24页 |
| ·Web服务的QoS指标模型 | 第18-20页 |
| ·服务选择模型 | 第20-23页 |
| ·Web服务选择的研究现状 | 第23-24页 |
| ·SOA框架下诊断方法的研究现状 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于不确定QOS的服务选择方法 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于静态QoS的服务选择过程 | 第29-33页 |
| ·QoS的聚合函数 | 第30-31页 |
| ·组合服务QoS的规格化过程 | 第31-32页 |
| ·QoS的全局与本地效用值 | 第32-33页 |
| ·简单的基于不确定QoS的服务选择方法 | 第33-35页 |
| ·基于代表性QoS记录的服务选择方法 | 第35-41页 |
| ·QoS记录代表树 | 第35-37页 |
| ·一个分层的评分算法 | 第37-41页 |
| ·算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 SOA框架下基于QOS的诊断方法研究 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·一个扩展的诊断框架 | 第44-49页 |
| ·本地诊断者与全局监测者 | 第44-45页 |
| ·Supervisor算法 | 第45-47页 |
| ·一个诊断实例 | 第47-49页 |
| ·诊断解释的概率分析方法 | 第49-56页 |
| ·条件概率以及贝叶斯网络的基础知识 | 第49-50页 |
| ·建立用于诊断的贝叶斯(BN-D)网络 | 第50-52页 |
| ·基于贝叶斯网络的概率分析 | 第52-56页 |
| ·实例分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于不确定QOS的服务选择实验研究 | 第58-64页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·实验分析 | 第58-63页 |
| ·实验数据 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结束与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
