| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图例目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 文献综述 | 第20-28页 |
| ·QoS模型研究 | 第20-22页 |
| ·Web服务QOS模型 | 第20-21页 |
| ·Web组合服务QoS模型 | 第21-22页 |
| ·QoS属性值的预测研究 | 第22-25页 |
| ·基于相似度的预测方法 | 第22-24页 |
| ·其他预测方法 | 第24-25页 |
| ·基于QoS的Web服务选择研究 | 第25-27页 |
| ·基于局部QoS最优的服务选择方法 | 第25-26页 |
| ·基于全局QoS最优的服务选择方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Web服务QoS预测研究 | 第28-43页 |
| ·QoS属性分析 | 第28-33页 |
| ·属性的定义 | 第28-29页 |
| ·属性的特性 | 第29-30页 |
| ·属性值的特性 | 第30-31页 |
| ·属性值的数据来源 | 第31-32页 |
| ·属性值的影响因素 | 第32-33页 |
| ·QoS属性值的预测问题形式化描述 | 第33-34页 |
| ·基于支持向量机回归的客观直接型属性值预测方法 | 第34-41页 |
| ·支持向量机的原理 | 第34-37页 |
| ·应用步骤 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-41页 |
| ·基于环境匹配的客观统计型属性值预估方法 | 第41-42页 |
| ·数据正规化 | 第41页 |
| ·环境相似度挖掘 | 第41-42页 |
| ·属性值预估 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 组合服务QoS模型研究 | 第43-51页 |
| ·背景介绍 | 第43-46页 |
| ·组合服务建模与执行的软件 | 第43-44页 |
| ·组合服务执行方式 | 第44-45页 |
| ·引擎供应商的引入 | 第45-46页 |
| ·组合服务QoS模型 | 第46-50页 |
| ·服务价格 | 第46-47页 |
| ·响应时间 | 第47-49页 |
| ·可靠性 | 第49页 |
| ·信誉度 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于QoS的Web服务选择方法研究 | 第51-73页 |
| ·局部最优选择方法 | 第51-54页 |
| ·组合赋权法 | 第51-54页 |
| ·局部最优选择 | 第54页 |
| ·全局最优选择方法 | 第54-72页 |
| ·分布估计算法 | 第55-57页 |
| ·基于EDA的Web服务选择方法设计与实现 | 第57-60页 |
| ·实例分析与对比 | 第60-67页 |
| ·仿真实验分析与对比 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 基于QoS的服务组合原型系统 | 第73-80页 |
| ·传统的Web服务组合系统 | 第73页 |
| ·基于QoS的服务组合原型系统 | 第73-75页 |
| ·示例演示 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·主要创新点 | 第80页 |
| ·工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及参与的科硏项目 | 第87-88页 |
| 论文发表情况 | 第87页 |
| 参与的科研项目 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |