事故车辆技术状况智能鉴定系统研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·形成本文的学术背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·国内外交通事故及处理现状 | 第14-16页 |
| ·事故车辆技术状况鉴定及其研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的结构 | 第21-23页 |
| 第2章 基于案例推理的系统结构研究 | 第23-37页 |
| ·智能决策支持系统(IDSS)的基本结构 | 第23-26页 |
| ·DSS基本结构 | 第23页 |
| ·IDSS基本结构 | 第23-25页 |
| ·三种IDSS的结构比较 | 第25-26页 |
| ·基于案例推理的事故车辆技术状况智能鉴定系统结构 | 第26-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第3章 事故经过文本描述的相似度计算 | 第37-51页 |
| ·文本相似度概述 | 第37-39页 |
| ·文本特征词的获取 | 第39页 |
| ·文本特征词的权重 | 第39-40页 |
| ·文本相似度调整模型 | 第40-43页 |
| ·基于遗传算法的特征词重要度调整算法 | 第43-47页 |
| ·遗传算法个体编码方式及运行参数的确定 | 第43-46页 |
| ·调整过程 | 第46-47页 |
| ·事故经过文本描述的相似度计算实例 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于相对权相似度的案例决策 | 第51-71页 |
| ·事故车辆技术状况鉴定的案例表示 | 第51-52页 |
| ·案例中的几个重要属性及其相似度计算 | 第52-63页 |
| ·车辆相对位置 | 第52-54页 |
| ·车损部位及程度 | 第54-55页 |
| ·事故车车型 | 第55-56页 |
| ·时间 | 第56页 |
| ·气候 | 第56-57页 |
| ·事故类型 | 第57-58页 |
| ·各方交通方式 | 第58页 |
| ·事故形态 | 第58-59页 |
| ·路面情况 | 第59页 |
| ·路面类型 | 第59-60页 |
| ·道路横断面 | 第60页 |
| ·道路线形 | 第60-61页 |
| ·路口类型 | 第61页 |
| ·路段类型 | 第61-62页 |
| ·交通控制方式 | 第62-63页 |
| ·基于相对权相似度的案例决策 | 第63-70页 |
| ·相对权相似度相关定义 | 第64-66页 |
| ·权重优化模型 | 第66-67页 |
| ·应用实例 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第5章 事故车辆技术状况鉴定方案的修正 | 第71-100页 |
| ·基于粗糙集理论的实例修正辅助规则的获取 | 第71-87页 |
| ·粗糙集中不协调决策表的知识约简理论 | 第72-74页 |
| ·基于分布可辩识属性矩阵的属性约简 | 第74-79页 |
| ·事故车辆技术状况鉴定决策表的构建 | 第79-86页 |
| ·事故鉴定决策表预处理 | 第86-87页 |
| ·实例修正辅助规则的表示与使用 | 第87页 |
| ·方案修正主规则的获取 | 第87-96页 |
| ·方案修正操作、修正事务与项交易列表 | 第89-91页 |
| ·基于项事务列表集合运算的频繁项集获取 | 第91-93页 |
| ·算法性能分析 | 第93页 |
| ·方案修正主规则的表示与使用 | 第93-96页 |
| ·方案修正过程 | 第96-98页 |
| ·应用实例 | 第98-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第6章 事故车辆技术状况鉴定方案实施 | 第100-114页 |
| ·鉴定实施资料与知识库的建立和使用 | 第100-103页 |
| ·鉴定实施资料与知识库的内容 | 第100-101页 |
| ·鉴定实施资料与知识的表示与操作 | 第101-103页 |
| ·基于语言值的多属性综合评价 | 第103-114页 |
| ·基于语言信息的评价研究现状 | 第103-106页 |
| ·语言值及其运算 | 第106-107页 |
| ·评价结果损益与权重优化模型 | 第107-110页 |
| ·应用实例 | 第110-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 第7章 文本案例的信息提取 | 第114-126页 |
| ·文本信息提取研究现状 | 第114-116页 |
| ·车辆技术状况鉴定文档及其文本信息特点 | 第116-117页 |
| ·汉语句子成分间的依存关系 | 第117-119页 |
| ·信息提取 | 第119-125页 |
| ·常用词集 | 第119-120页 |
| ·信息提取模板 | 第120-124页 |
| ·信息提取过程 | 第124-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第8章 事故车辆技术状况智能鉴定系统介绍 | 第126-134页 |
| 1. 基础设置与鉴定资料维护 | 第126-130页 |
| 2. 鉴定过程 | 第130-132页 |
| 3. 鉴定知识发现 | 第132-134页 |
| 结论 | 第134-137页 |
| 1. 本文研究工作的意义 | 第134页 |
| 2. 本文的主要贡献 | 第134-136页 |
| 3. 后续的研究工作 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-146页 |
| 作者在攻读博士学位期间的主要成果 | 第146-148页 |
