运矿车辆车牌识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| ·课题背景及实际意义 | 第10-15页 |
| ·车牌识别技术现状 | 第15-18页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第18-20页 |
| 第二章 运矿车辆车牌定位 | 第20-37页 |
| ·运矿车辆车牌粗定位 | 第21-31页 |
| ·基于颜色特征的定位方法 | 第21-22页 |
| ·基于边缘检测和投影的定位方法 | 第22-23页 |
| ·基于车牌综合特征的定位方法 | 第23-28页 |
| ·粗定位区域扩展 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·基于阈值分割的运矿车辆车牌精确定位 | 第31-36页 |
| ·阈值分割 | 第32页 |
| ·连通域及车牌区域生成 | 第32-34页 |
| ·去边框 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 运矿车辆车牌图像预处理 | 第37-46页 |
| ·颜色模型 | 第37-39页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第37-38页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第38页 |
| ·车牌图像颜色模型 | 第38-39页 |
| ·二值化 | 第39-41页 |
| ·全局均值二值化 | 第40页 |
| ·全局均值与局部方差二值化 | 第40页 |
| ·运矿车辆车牌图像二值化 | 第40-41页 |
| ·去无效区域 | 第41-44页 |
| ·字符分割 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 运矿车辆车牌字符识别 | 第46-60页 |
| ·车牌汉字字符的识别 | 第47-48页 |
| ·基于字符整体结构特征的车牌字符识别 | 第48-55页 |
| ·特征提取 | 第49-51页 |
| ·分类识别 | 第51-55页 |
| ·识别结果与分析 | 第55-57页 |
| ·减少误识与拒识的探讨 | 第57-59页 |
| ·形态学处理的方法 | 第57-58页 |
| ·滤波的方法 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 运矿车辆车牌识别系统的实现 | 第60-70页 |
| ·车牌识别算法的实现 | 第61页 |
| ·车牌识别系统的实现 | 第61-69页 |
| ·参数配置模块 | 第62-63页 |
| ·日志记录模块 | 第63-64页 |
| ·字符模板管理模块 | 第64-66页 |
| ·车牌识别模块 | 第66-67页 |
| ·生成车牌识别系统控件 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第80页 |
