| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 基于miRNA的食管鳞癌诊断模型构建 | 第14-32页 |
| 2.1 材料与方法 | 第14-23页 |
| 2.1.1 数据库介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘相关算法介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.3 数据描述与下载 | 第18页 |
| 2.1.4 数据清洗和预处理 | 第18页 |
| 2.1.5 miRNA差异表达分析 | 第18-19页 |
| 2.1.6 食管鳞癌特征miRNA筛选 | 第19-20页 |
| 2.1.7 基于多种机器学习算法构建食管鳞癌诊断预测分类器 | 第20-23页 |
| 2.2 结果与分析 | 第23-31页 |
| 2.2.1 原始数据获取和标准化 | 第23页 |
| 2.2.2 差异表达miRNA的筛选 | 第23-24页 |
| 2.2.3 最优特征集合筛选 | 第24-26页 |
| 2.2.4 多种算法构建食管鳞癌诊断预测模型 | 第26-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 特征miRNA的生物学功能研究 | 第32-41页 |
| 3.1 材料与方法 | 第32-34页 |
| 3.1.1 食管鳞癌相关miRNA-mRNA调控网络构建 | 第32-33页 |
| 3.1.2 功能富集分析 | 第33页 |
| 3.1.3 miRNA生存分析 | 第33-34页 |
| 3.2 结果分析 | 第34-40页 |
| 3.2.1 食管鳞癌差异表达基因筛选 | 第34-35页 |
| 3.2.2 构建食管鳞癌相关miRNA-mRNA调控网络 | 第35-36页 |
| 3.2.3 特征miRNA靶基因的功能富集分析 | 第36-38页 |
| 3.2.4 特征miRNA的生存分析 | 第38-40页 |
| 3.3 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 讨论 | 第41-45页 |
| 4.1 数据挖掘与食管鳞癌预测 | 第41-42页 |
| 4.2 特征miRNA与食管鳞癌的发生发展 | 第42-44页 |
| 4.3 问题与展望 | 第44-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52页 |
