数据仓库与数据挖掘在经营分析系统中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
1 引言	第7-9页
·研究背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·本文组织结构及贡献	第9页
2 数据仓库与数据挖掘相关概念	第9-16页
·数据仓库定义	第9-11页
·数据集市	第11页
·元数据	第11-12页
·粒度	第12-13页
·分割	第13页
·OLAP	第13-14页
·数据挖掘的概念	第14页
·数据挖掘方法	第14-15页
·ETL	第15页
·K-MEANS算法	第15-16页
·C&RT(分类回归树)算法	第16页
3 经营分析系统	第16-19页
·经营分析系统的概念及内涵	第16页
·电信经营分析系统的架构设计	第16-17页
·经营分析系统中的数据模型层次结构	第17-19页
4 应用研究	第19-37页
·在电信行业使用数据仓库建立经营分析系统	第19-20页
·数据仓库与数据挖掘解决客户细分问题	第20-37页
·必要性与可行性	第20-21页
·数据仓库建立	第21-30页
·数据挖掘解决问题	第30-37页
5 总结与展望	第37-38页
致谢	第38页
参考文献	第38-40页
在学期间发表的学术论文和研究成果	第40-41页
详细摘要	第41-46页