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潜在语义索引在中文信息检索中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-18页
   ·信息检索综述第9-11页
     ·信息检索的发展第9-10页
     ·信息检索的基本定义第10-11页
   ·信息检索模型第11-14页
     ·布尔模型第11-12页
     ·向量空间模型第12页
     ·概率模型第12-13页
     ·语言模型第13-14页
   ·潜在语义索引第14-16页
     ·潜在语义索引综述第14-15页
     ·潜在语义索引的研究概述第15-16页
   ·本文的研究意义第16页
   ·本文的组织第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 潜在语义索引的基本理论第18-26页
   ·潜在语义索引的基本思想第18-19页
   ·词汇—文档矩阵第19-20页
   ·奇异值分解(Singular Value Decomposition)第20-21页
   ·潜在语义索引的数学依据第21-22页
   ·LSI/SVD的特点第22-23页
   ·潜在语义索引中相似关系的计算第23-24页
   ·潜在语义索引中词汇和文本的扩充第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 中文潜在语义索引的处理第26-31页
   ·LSI在中文文本处理中的应用第26-29页
     ·LSI中文样本实例分析第26-28页
     ·LSI中文文本信息检索的处理第28-29页
   ·中文LSI信息处理的特点第29-30页
   ·中文LSI检索系统性能评价指标第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 潜在语义索引的权重的计算第31-35页
   ·潜在语义索引权重计算综述第31-34页
     ·布尔权重第32-33页
     ·tfc权重第33页
     ·嫡权重第33页
     ·TF-IDF-IG权重第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 潜在语义索引模块的设计第35-44页
   ·潜在语义索引模块的预处理第35-38页
     ·预处理第35-36页
     ·分词第36-37页
     ·词性标注第37-38页
   ·中文潜在语义索引分析系统的设计与实现第38-43页
     ·文档预处理模块第39-40页
     ·分词处理模块第40页
     ·构建初始矩阵第40-41页
     ·SVD处理模块第41-42页
     ·检索模块第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 潜在语义索引模块改进与实验分析第44-51页
   ·测试语料库的设计第44页
   ·基于反馈潜在语义索引k值选择改进第44-47页
   ·中文潜在语义索引分析系统测试第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第七章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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