基于改进遗传算法的电动公交车行车调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-14页 |
| ·国外研究概况 | 第11-12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 电动汽车的运行特性与调度分析 | 第15-27页 |
| ·电动汽车的特点 | 第15页 |
| ·电动汽车分类 | 第15-16页 |
| ·动力电池的性能指标 | 第16-18页 |
| ·充放电过程与行驶里程的关系 | 第18-19页 |
| ·电动公交车调度问题分析 | 第19-26页 |
| ·客流调查方法 | 第20-21页 |
| ·公交客流特点 | 第21-23页 |
| ·考虑的因素 | 第23-24页 |
| ·电动公交车调度模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 智能优化算法简介 | 第27-40页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-28页 |
| ·禁忌搜索法 | 第28页 |
| ·粒子群算法 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法 | 第29页 |
| ·遗传算法 | 第29-39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·遗传算法相关术语 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的应用 | 第32-33页 |
| ·遗传操作 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于改进的遗传算法的电动公交调度 | 第40-47页 |
| ·约束条件的处理 | 第40页 |
| ·算法设计 | 第40-44页 |
| ·编码设计 | 第40页 |
| ·初始群体确定 | 第40-41页 |
| ·目标函数和适应度函数 | 第41页 |
| ·遗传算子的确定 | 第41-44页 |
| ·终止条件 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 电动公交调度实例分析 | 第47-52页 |
| ·续驶里程和充电时间的确定 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 A （在攻读硕士学位期间发表的论文） | 第59-60页 |
| 附录 B 某公交线路运营时刻表 | 第60-61页 |
