| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术在农业领域应用的研究现状及意义 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 数据挖掘及关联规则 | 第16-30页 |
| ·数据挖掘理论 | 第16-19页 |
| ·关联规则理论 | 第19-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多维关联规则挖掘 | 第30-36页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·关联挖掘多维Apriori 算法 | 第31-33页 |
| ·CMDA 算法 | 第33-34页 |
| ·关联规则算法的改进 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 多维关联规则挖掘在耕地流失原因分析上的应用 | 第36-55页 |
| ·数据选择 | 第36-40页 |
| ·数据的集成和清洗 | 第40-43页 |
| ·数据的离散化 | 第43-46页 |
| ·事务数据库构成 | 第46页 |
| ·频繁谓词集的产生 | 第46-50页 |
| ·关联规则的产生及结果的解释 | 第50-51页 |
| ·结果的分析 | 第51-52页 |
| ·耕地保护对策的建议 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |