基于小波域双谱分析的故障诊断方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·故障诊断技术的研究意义和现状 | 第7-8页 |
| ·故障诊断技术的研究意义 | 第7页 |
| ·故障诊断技术的现状与发展 | 第7-8页 |
| ·故障诊断技术的基本环节及实施方法 | 第8-10页 |
| ·故障诊断技术基本环节 | 第8-9页 |
| ·故障诊断技术的实施方法 | 第9-10页 |
| ·几种信号分析和处理的数学方法 | 第10-13页 |
| ·以傅里叶变换为核心的经典信号处理方法 | 第11页 |
| ·高阶谱分析 | 第11-12页 |
| ·ARMA 模型 | 第12页 |
| ·几何分形 | 第12-13页 |
| ·时频分析方法 | 第13页 |
| ·本论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第15-27页 |
| ·小波的产生 | 第15-16页 |
| ·小波变换 | 第16-21页 |
| ·小波变换的定义 | 第16-18页 |
| ·连续小波的定义 | 第18-19页 |
| ·离散小波的变换 | 第19-20页 |
| ·快速小波变换 | 第20-21页 |
| ·常见的小波基 | 第21-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第22-23页 |
| ·小波包分析 | 第23-27页 |
| ·小波包的定义 | 第24-25页 |
| ·小波包算法 | 第25页 |
| ·小波包的性质 | 第25-27页 |
| 第三章 小波分析在故障诊断中的应用 | 第27-38页 |
| ·小波去噪法 | 第27-33页 |
| ·工程上常用的去除白噪声方法 | 第27-28页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第28-33页 |
| ·小波阈值去噪的基本步骤 | 第29-30页 |
| ·小波阈值的选择 | 第30-31页 |
| ·小波阈值降噪仿真分析 | 第31-33页 |
| ·小波变换在故障信号分析的应用 | 第33-35页 |
| ·小波变换故障信号分析的方法和步骤 | 第33页 |
| ·对故障进行小波分析的具体算法及应用 | 第33-35页 |
| ·小波变换在突变信号检测方面的应用 | 第35-38页 |
| 第四章 双谱分析理论及应用 | 第38-46页 |
| ·高阶矩谱和高阶累积量谱的定义 | 第38-39页 |
| ·双谱的定义 | 第39页 |
| ·双谱的性质 | 第39-40页 |
| ·双谱的算法 | 第40-41页 |
| ·双谱的物理意义 | 第41-42页 |
| ·双谱分析应用及不足 | 第42-46页 |
| ·双谱分析应用于故障监测 | 第42-43页 |
| ·双谱分析应用于去除信号噪声 | 第43-45页 |
| ·双谱分析存在的不足 | 第45-46页 |
| 第五章 小波域双谱分析在故障诊断中的应用 | 第46-51页 |
| ·小波域双谱分析原理 | 第46页 |
| ·实验系统介绍 | 第46-47页 |
| ·不对中故障定义及描述 | 第47-49页 |
| ·转子不对中故障分析 | 第49-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |
