| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·OpenCV 简介 | 第13-14页 |
| ·本文的研究方法与创新点 | 第14-15页 |
| ·论文安排 | 第15-16页 |
| 2. 视频图像预处理 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·图像噪声 | 第17-18页 |
| ·图像去噪 | 第18-20页 |
| ·图像平均处理 | 第18-19页 |
| ·均值滤波 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20页 |
| ·图像分割 | 第20-23页 |
| ·区域分割 | 第22-23页 |
| ·Otsu 阈值分割 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3. 基于Ohta 空间的火焰分割 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·颜色模型 | 第24-26页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第25页 |
| ·l1，l2，l3 模型 | 第25-26页 |
| ·基于 Ohta 颜色空间和Otsu 算法的火焰分割 | 第26-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4. 结合运动物体检测的火焰分割 | 第34-45页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第34-38页 |
| ·背景差分法 | 第34页 |
| ·帧间差法 | 第34-35页 |
| ·混合高斯背景建模差分法 | 第35-37页 |
| ·三帧差分法 | 第37-38页 |
| ·结合运动特征的火焰区域分割 | 第38-40页 |
| ·形态学操作 | 第40-44页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第40-42页 |
| ·开运算和闭运算 | 第42-43页 |
| ·空洞填充 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5. 火焰的最终识别 | 第45-53页 |
| ·早期火灾火焰的基本特征 | 第45-47页 |
| ·面积变化 | 第45页 |
| ·形状不规则性 | 第45-46页 |
| ·角点特征 | 第46页 |
| ·颜色特征 | 第46页 |
| ·频率特征 | 第46页 |
| ·整体移动 | 第46-47页 |
| ·本文火焰分割基础上的火焰识别 | 第47-52页 |
| ·圆形度 | 第47-48页 |
| ·角点特征 | 第48-50页 |
| ·连通区域个数方差 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6. 算法总体设计与实验 | 第53-59页 |
| ·算法总体流程 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7. 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·对未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第66页 |