虹膜识别的定位算法研究

中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1. 绪论	第9-17页
·项目研究的背景和意义	第9-10页
·生物识别技术	第10-13页
·生物识别技术简介	第10-12页
·生物识别技术的发展	第12-13页
·虹膜识别的国内外研究现状及存在的问题	第13-15页
·虹膜识别的国内外研究现状	第13-14页
·虹膜识别技术中存在的问题	第14-15页
·论文主要工作内容及结构编排	第15-16页
·本章小结	第16-17页
2. 虹膜识别技术	第17-22页
·虹膜的生理结构及特征	第17-18页
·虹膜识别的基本步骤	第18-21页
·本章小结	第21-22页
3. 虹膜定位算法的实现	第22-42页
·现有的虹膜定位算法	第22-28页
·Daugman 圆周差分算法	第22-24页
·边缘检测加Hough 变化的两步虹膜定位法	第24-25页
·最小二乘拟合算法	第25-26页
·其他定位算法	第26-28页
·虹膜定位的实现	第28-35页
·内边界定位	第29-33页
·外边界定位	第33-35页
·虹膜噪声检测	第35-40页
·区域生长	第36-37页
·去除光斑	第37-40页
·实验结果及比较	第40-41页
·本章小结	第41-42页
4. 虹膜图像的归一化与增强	第42-49页
·虹膜图像归一化	第42-44页
·虹膜图像的增强	第44-47页
·确定虹膜的有效区域	第47-48页
·实验结果及比较	第48页
·本章小结	第48-49页
5. 结论与展望	第49-51页
·结论	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55页