脉冲耦合神经网络与小数幂指数滤波器在数字识别中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第1章 绪论	第7-10页
·引言	第7页
·研究的实际背景及理论意义	第7-8页
·研究现状	第8-9页
·本文的研究工作	第9页
·论文组织结构	第9-10页
第2章 脉冲耦合神经网络和相关滤波器	第10-21页
·脉冲耦合神经网络原理	第10-12页
·脉冲耦合神经网络在数字图像处理中的应用	第12-15页
·相关滤波器	第15-16页
·经典相关滤波器分析	第16-19页
·小数幂指数滤波器FPF	第19-20页
·小结	第20-21页
第3章 图像的预处理	第21-26页
·图像预处理	第21页
·彩色图转灰度图	第21-22页
·灰度图二值化	第22-23页
·去除离散噪声点	第23-24页
·对位图进行分割	第24页
·归一化	第24-25页
·小结	第25-26页
第4章 PCNN结合FPF进行数字识别的应用实验	第26-37页
·系统框架介绍	第26页
·对于系统畸变不变性的实验	第26-29页
·PCNN结合FPF识别不同字体的实验及结果	第29-33页
·对于重要参量p值不同取值的讨论	第33-34页
·PCNN结合FPF系统抗噪性的测试	第34-36页
·小结	第36-37页
第5章 全文总结与展望	第37-38页
·研究工作和成果总结	第37页
·不足与展望	第37-38页
参考文献	第38-41页
攻读学位期间发表的学术论文	第41-42页
致谢	第42页