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一种改进的快速聚类算法及并行化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-12页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·研究内容与思路第10页
   ·论文组织结构第10-12页
第二章 相关知识的研究第12-24页
   ·聚类分析第12-21页
     ·主要聚类方法及其研究进展评述第12-14页
     ·基于密度的聚类算法第14-17页
     ·基于网格的聚类算法第17-21页
   ·空间索引结构分析第21-23页
     ·空间索引概述第21-22页
     ·基于空间划分的空间索引结构SP-Tree第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于网格的局部密度聚类算法GLDBSCAN第24-35页
   ·LDBSCAN算法简介第24-25页
   ·快速聚类算法GLDBSCAN第25-31页
     ·相关定义第25-26页
     ·GLDBSCAN算法的设计与流程第26-29页
     ·伪代码描述第29-30页
     ·参数设置第30-31页
   ·算法分析第31-34页
     ·复杂度分析第31页
     ·实验分析第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 改进算法的并行化研究第35-47页
   ·并行聚类基础第35-39页
     ·并行聚类现状第35-36页
     ·并行策略第36-37页
     ·通信策略第37-38页
     ·并行算法的性能评价第38-39页
   ·GLDBSCAN算法的并行第39-43页
     ·算法并行思想第40页
     ·算法并行设计与流程第40-42页
     ·伪代码描述第42-43页
   ·算法分析第43-46页
     ·复杂度分析第43-44页
     ·实验分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结第47-48页
   ·论文主要工作第47页
   ·下一步工作展望第47-48页
参考文献第48-51页
硕士在读期间的研究成果及参与项目第51-52页
致谢第52页

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