基于遥感影像融合与地貌分类的土地沙漠化估测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·国内外土地荒漠化研究现状 | 第13-22页 |
| ·研究内容 | 第13-17页 |
| ·荒漠化监测与评价 | 第17-22页 |
| ·本文拟解决的关键问题 | 第22-23页 |
| 2 研究地概况与研究方法 | 第23-28页 |
| ·研究地概况 | 第23-24页 |
| ·研究方法 | 第24-26页 |
| ·土地荒漠化程度判定准则 | 第24-25页 |
| ·外业调查 | 第25-26页 |
| ·内业处理 | 第26页 |
| ·技术路线 | 第26-28页 |
| 3 遥感影像融合 | 第28-33页 |
| ·图像融合方法 | 第28-29页 |
| ·主成分变换 | 第28-29页 |
| ·Brovey变换 | 第29页 |
| ·乘积变换 | 第29页 |
| ·TM多光谱数据与Spot5全色图像融合效果评价 | 第29-32页 |
| ·光谱质量 | 第29-30页 |
| ·空间结构信息 | 第30页 |
| ·3种融合方法融合效果比较 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 地形地貌遥感分类 | 第33-40页 |
| ·最大似然判别分类法 | 第33页 |
| ·不同融合方法得到影像的分类精度比较 | 第33-36页 |
| ·感观比较 | 第33-34页 |
| ·定量比较 | 第34-36页 |
| ·分层分类法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 变量选择方法 | 第40-48页 |
| ·变量选择准则 | 第40-41页 |
| ·Bootstrap方法 | 第41-43页 |
| ·变量投影重要性准则 | 第43页 |
| ·3种变量选择方法对模型精度影响的比较 | 第43-47页 |
| ·变量设置 | 第43-44页 |
| ·结果比较 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 基于地貌分类的植被盖度估测 | 第48-55页 |
| ·遥感因子的设置 | 第48页 |
| ·遥感因子与植被盖度的相关性 | 第48-50页 |
| ·植被盖度估测 | 第50-53页 |
| ·变量选择 | 第50-51页 |
| ·偏最小二乘回归方法 | 第51页 |
| ·精度比较 | 第51-53页 |
| ·植被盖度的空间分布 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 7 三种生物量估测方法比较 | 第55-62页 |
| ·建模方法 | 第55-56页 |
| ·岭回归方法 | 第55页 |
| ·广义回归神经网络 | 第55-56页 |
| ·变量构造 | 第56-57页 |
| ·回归结果比较 | 第57-60页 |
| ·沙地估测结果 | 第57-59页 |
| ·梁地估测结果 | 第59-60页 |
| ·研究区(部分)生物量空间分布 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 8 土地荒漠化程度估测 | 第62-71页 |
| ·土壤含水量对土地荒漠化程度的影响 | 第62-64页 |
| ·植被盖度对土地荒漠化程度的影响 | 第64-65页 |
| ·生物量对土地荒漠化程度的影响 | 第65-66页 |
| ·用植被盖度与生物量定量估测土地荒漠化程度 | 第66-68页 |
| ·普通二元回归分析 | 第66-67页 |
| ·用偏最小二乘回归模型估测荒漠化程度 | 第67-68页 |
| ·直接以遥感因子定量估测土地荒漠化程度 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-83页 |
| 附录 (部分MATLAB程序) | 第83-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
