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H.264视频分区域编码及运动估计算法的研究与优化

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文主要工作及论文结构安排第11-12页
2 视频压缩编码原理及H.264视频标准介绍第12-27页
   ·视频图像压缩编码原理简介第12页
   ·H.264标准编解码简介第12-19页
     ·H.264标准介绍第12-13页
     ·H.264标准编码过程介绍第13-19页
   ·H.264的关键技术第19-26页
     ·帧内预测编码第19-22页
     ·帧间预测第22-25页
     ·整数变换第25-26页
     ·去块滤波第26页
   ·本章小结第26-27页
3 基于人脸检测的视频分区域编码第27-38页
   ·人脸检测技术介绍第27-29页
     ·人脸检测技术简介第27-28页
     ·人脸检测方法简介第28-29页
   ·AdaBoost人脸检测算法介绍第29-31页
     ·Boost人脸检测算法第29页
     ·AdaBoost算法的特征和特征值计算第29-31页
   ·基于人脸检测的视频分区域编码第31-35页
     ·现有H.264编码的缺点第31-32页
     ·人脸检测的算法实现第32-34页
     ·人脸检测算法与H.264标准的结合第34-35页
   ·系统仿真和实验结果分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于JM86模型的运动估计算法优化第38-55页
   ·现有的几种运动估计算法介绍第38-44页
     ·全搜索算法(FS)第38-39页
     ·菱形搜索法(DS)第39-41页
     ·六边形搜索法(HEXBS)第41-42页
     ·混合非对称多六边形搜索法(UMHexagonS)第42-44页
     ·现有搜索算法的缺点第44页
   ·运动估计搜索范围的优化第44-49页
     ·现有的运动估计搜索范围第44-45页
     ·视频运动速度以及视频图像复杂度对搜索窗的影响第45页
     ·视频运动速度的表征第45-46页
     ·视频图像复杂度的表征第46-47页
     ·运动估计搜索范围的优化方案第47-49页
   ·运动估计搜索算法的优化第49-52页
     ·带方向性的混合非对称六边形搜索算法描述第49-52页
   ·系统仿真和实验结果分析第52-54页
     ·仿真环境第52页
     ·实验结果及分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 结论与展望第55-56页
   ·论文研究工作总结第55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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