虹膜识别算法的研究和优化

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·虹膜识别的研究背景及意义	第10-12页
·虹膜识别的发展现状及前景	第12-13页
·虹膜识别研究的现状	第12-13页
·虹膜识别系统的应用前景	第13页
·课题的主要研究工作	第13-16页
第2章 虹膜结构特征及图像采集	第16-19页
·虹膜的生物特征	第16页
·虹膜的生理结构	第16-18页
·虹膜图像的采集	第18-19页
第3章 基于双阈值分割与环量积分的虹膜内边缘定位	第19-33页
·虹膜内边缘粗定位方法概述	第19-21页
·双层阈值分割与形态学结合法粗定位瞳孔	第21-29页
·双层阈值分割法	第21-23页
·数学形态学方法概述	第23-27页
·虹膜内边缘的粗定位	第27-29页
·虹膜内边缘的精确定位	第29-33页
·环量积分算子原理	第29-30页
·改进的简易环量积分算法定位虹膜内边缘	第30-33页
第4章 虹膜外边缘定位及归一化	第33-42页
·虹膜外边缘的确定	第33-35页
·虹膜图像的校准与归一化	第35-42页
·虹膜内处圆不同心的成因分析	第35页
·虹膜内外圆不同心的校正模型	第35-39页
·图像增强	第39-42页
第5章 基于Gabor滤波的虹膜特征提取及匹配	第42-59页
·纹理提取方法简介	第42-49页
·Wildes的高斯滤波器法	第44-45页
·Boles的小波过零变换法	第45-46页
·Log-Gabor滤波器法	第46-47页
·基于几何统计特征的虹膜编码算法	第47-49页
·Daugman的2-DGabor滤波方法	第49-56页
·Gabor滤波器	第49-50页
·多通道Gabor滤波器	第50-51页
·离散Gabor滤波器的构造	第51-52页
·虹膜代码的生成	第52-54页
·利用Hamming距离进行虹膜匹配	第54-56页
·虹膜匹配结果	第56-59页
结论	第59-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65页