| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引文 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·语音识别的国内外发展状况及发展趋势 | 第7-9页 |
| ·嵌入式系统的现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·语音识别技术存在的研究难点 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 语音识别基本原理 | 第12-24页 |
| ·语音信号的预处理 | 第12-13页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第13-15页 |
| ·语音信号的特征分析 | 第15-18页 |
| ·线性预测及线性预测倒谱系数 | 第15-17页 |
| ·Mel倒谱系数(Mel—Frequency Cepstral Coefficient) | 第17-18页 |
| ·语音识别的模板训练方法 | 第18-20页 |
| ·语音识别的模板匹配 | 第20-24页 |
| 第3章 基于HMM的语音识别 | 第24-42页 |
| ·HMM模型 | 第24-30页 |
| ·HMM基本概念 | 第24-25页 |
| ·HMM的类型 | 第25页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第25-30页 |
| ·基于HMM的语音识别原理 | 第30-33页 |
| ·HMM实现的一些实际问题 | 第33-42页 |
| ·初始模型参数的设定 | 第33-35页 |
| ·HMM训练方法的改进 | 第35-39页 |
| ·下溢问题 | 第39-42页 |
| 第4章 英语语音识别系统 | 第42-49页 |
| ·实验原理 | 第42页 |
| ·语音信号的采集 | 第42-43页 |
| ·语音信号的预处理 | 第43-44页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第44-45页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第45-47页 |
| ·语音模型库的建立 | 第47页 |
| ·语音识别 | 第47-49页 |
| 第5章 系统的实现及仿真调试 | 第49-55页 |
| ·语音识别的系统要求 | 第49页 |
| ·S3C2410简介 | 第49-51页 |
| ·Linux系统在ARM平台的移植 | 第51-54页 |
| ·使用JTAG对系统进行仿真调试 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |