动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法研究
| 提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·依托项目 | 第9页 |
| ·研究背景概述 | 第9-14页 |
| ·城市交通流诱导系统 | 第9-11页 |
| ·路径优化技术 | 第11-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第14-16页 |
| ·拥挤漂移现象的形成机理 | 第15页 |
| ·拥挤漂移现象的预防机制 | 第15-16页 |
| ·研究思路及结构框架 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 路网的表达与存储方法研究 | 第18-31页 |
| ·问题概述 | 第18-19页 |
| ·路网的特点及要求 | 第18页 |
| ·路网的抽象 | 第18-19页 |
| ·路网的连通性表达 | 第19-23页 |
| ·增设虚拟边法 | 第19-21页 |
| ·对偶图法 | 第21-23页 |
| ·两种方法的对比 | 第23页 |
| ·路网的存储方法 | 第23-30页 |
| ·基本存储方法 | 第24-26页 |
| ·前向关联边结构 | 第26-28页 |
| ·扩展的前向关联边结构 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 单源最优路径算法研究 | 第31-41页 |
| ·经典的单源最优路径算法 | 第31-35页 |
| ·Dijkstra算法 | 第31-33页 |
| ·A*算法 | 第33-35页 |
| ·Hasse算法 | 第35页 |
| ·Bellman算法 | 第35页 |
| ·Floyd算法 | 第35页 |
| ·适合于车辆导航的单源最优路径算法 | 第35-39页 |
| ·双向搜索最优路径算法 | 第36-37页 |
| ·分层最优路径算法 | 第37-38页 |
| ·分治法最优路径算法 | 第38页 |
| ·基于人工智能的最优路径算法 | 第38-39页 |
| ·改进Dijkstra算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法 | 第41-54页 |
| ·经典的K则最有路径算法 | 第41-47页 |
| ·Double-Sweep Algorithm | 第41-44页 |
| ·Deletion Algorithm | 第44-46页 |
| ·Deletion Algorithm | 第46-47页 |
| ·Lawler Algorithm | 第47页 |
| ·动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法 | 第47-53页 |
| ·算法流程 | 第47-49页 |
| ·搜索限制 | 第49-51页 |
| ·划分准则 | 第51页 |
| ·约束条件 | 第51-52页 |
| ·数据组织 | 第52-53页 |
| ·算法复杂度 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 算法的实现与路网改善效益测试 | 第54-63页 |
| ·算法的实现 | 第54-61页 |
| ·算法参数的取值 | 第54-56页 |
| ·算法的程序实现 | 第56-58页 |
| ·算法的性能分析 | 第58-61页 |
| ·算法的测试 | 第61-62页 |
| ·VISSIM仿真软件简介 | 第61页 |
| ·模拟路网实验方案 | 第61-62页 |
| ·模拟路网改善效益测试与分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·全文展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| Abstract | 第73-75页 |
